タイトルからは、情報理論と差分プライバシー周りの話かな?という印象ですが、
実際にはそのほかに基本的な暗号化やgarbled circuit、秘密分散などの解説もあって、
S&P(Security and Privacy)領域の基礎部分は網羅しているなと感じました。
一応機械学習のデータ集めや推論結果のレスポンスのところで攻撃者に
(理論的に)どう情報をもれなくするか、という観点が含まれています。
前半は法制の議論や実例の紹介もあって、バランスがいいです。
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データ解析におけるプライバシー保護 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2016/8/25
佐久間 淳
(著)
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このわかりやすさ、もう手放せない!・「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」の3つの主要技術を扱う。・統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。・データ解析実務者も必読。
このわかりやすさ、もう手放せない!
・「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」の3つの主要技術を扱う。
・統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。
・データ解析実務者も必読。
【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第5期として、以下の3点を刊行!
バンディット問題の理論とアルゴリズム 本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習 ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護 佐久間 淳・著
第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
このわかりやすさ、もう手放せない!
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・統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。
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【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
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第5期として、以下の3点を刊行!
バンディット問題の理論とアルゴリズム 本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習 ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護 佐久間 淳・著
第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
- 本の長さ240ページ
- 言語日本語
- 出版社講談社
- 発売日2016/8/25
- 寸法14.9 x 1.6 x 21 cm
- ISBN-104061529196
- ISBN-13978-4061529199
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商品の説明
著者について
佐久間 淳
筑波大学システム情報系 教授
筑波大学システム情報系 教授
登録情報
- 出版社 : 講談社 (2016/8/25)
- 発売日 : 2016/8/25
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 240ページ
- ISBN-10 : 4061529196
- ISBN-13 : 978-4061529199
- 寸法 : 14.9 x 1.6 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 58,233位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
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