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長島聡

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AI現場力: 「和ノベーション」で圧倒的に強くなる単行本 – 2017/7/1

長島聡 (著)

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AIに「使われる」のではなく、AIを「使いこなす」ための手法を解説。
日本の現場は「和ノべーション」で進化する!

いよいよ、AIによる人の代替が始まろうとしている。
やってくるのは、AIの性能が貧富の格差を決定づける「ロボット資本主義」という悪夢か、
それとも人がAIを使いこなし、これまでにない新たな価値を生み出す理想の世界か。

本書では、AIの特徴とその限界についてきちんと分析。
どのように人に、組織に、企業に活用していけばいいのかを解説する。

AIで「異次元の見える化」と「圧倒的な機動力」を実現する
IoT×ビッグデータで、顧客と企業、企業内のコミュニケーションを革新する
「先読み」「引き寄せ」「構え」で、顧客を起点としたイノベーションを生み出す
創出された新たなバリューチェーンの中で、圧倒的な強みを発揮する
AIを使った「加速学習」で人と組織の能力を最大限に高める・・・

日本の現場にくわしい第一人者が、
創造性と生産性を高めるためのコンセプトを提言する。

【和ノベーション、3つのタイプ】
和ノベーション・・・日本の企業や個人が持っている潜在力(ありもの)を見える化し、組み合わせて、未来を描く
話ノベーション・・・部門、企業、業界を超えて、描いた未来や新たな価値、その実現方法についての知の対話を促進
輪ノベーション・・・未来志向で、想い・志を共にした仲間が集い、異なるさまざまな能力の輪をつなぎ能力を拡張

【本書に登場する主な企業】
アスタミューゼ、リンカーズ、ジェイテクト、ドリーム・アーツ、カイゼン・マイスター、エクサインテリジェンス、カブク、電通総研Bチーム、XVI、ベッコフオートメーション
マツダ、VW、デンソー、マクドナルド、駿河精機、プリファードネットワークス、由紀精密、IBUKI

【本書の主な内容】
・トロント大学が変えた「学習」の概念
・AIはミスをする
・現場の「匠の技」は、スーパーAIでなければ実現できない
・「アルファ碁の癖がわかった! 」
・IoTで進化し続ける室伏選手
・「加速学習」で3倍の視野と3倍の機動力を手に入れる
・米軍も活用するシミュレーションとは
・マツダの「Zoom-Zoom」は対話革命
・顧客を属性ではなく「時間」でとらえる
・テクノロジーを活用した三越伊勢丹の接客術
・アマゾンも採用しているアプローチとは
・「AIプラスアルファ」の価値を考え抜け
・良い質問が「見える化」を促進する
・デジタル大部屋で能力を進化させる
ほか

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本の長さ

253ページ
言語

日本語
出版社

日経BPマーケティング(日本経済新聞出版
発売日

2017/7/1
寸法

12.8 x 1.7 x 18.8 cm
ISBN-10

4532321557
ISBN-13

978-4532321550
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遠藤功
160
単行本
40個の商品：￥173から

商品の説明

著者について

長島聡
ローランド・ベルガー日本代表
早稲田大学理工学研究科博士課程修了後、早稲田大学理工学部助手、各務記念材料技術研究所助手を経て、ローランド・ベルガーに参画。工学博士。2014年9月1日から現職。自動車、石油、化学、エネルギーなどの業界を中心として、R&D戦略、営業・マーケティング戦略、ロジスティック戦略、事業・組織戦略など数多くのプロジェクトを手がける。著書に『日本型インダストリー4.0』がある。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 日経BPマーケティング(日本経済新聞出版; New版 (2017/7/1)
発売日 ‏ : ‎ 2017/7/1
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 253ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4532321557
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4532321550
寸法 ‏ : ‎ 12.8 x 1.7 x 18.8 cm

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山口

AIの本？

2020年5月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

具体事例とか会社紹介ばかりで、概念的な要素が少なく、途中からこれってAI関連の本なのか、色んなビジネスの取り組み紹介の本なのかよくわからなくなった。

2017年11月1日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

AIを仕事に活用したい経営者やビジネスマン、学者には必読の書籍だと思う。深層学習の動作原理の記述は必要最小限に留められているため、仮にブラックボックスのままでもそれにどんな活用の可能性と注意点があるかを端的に理解できるのが有り難い。「あらゆる問題を解決する万能技術」vs「人間の仕事を奪う大敵」という対立軸で語られがちな深層学習を「人のアシスタント」と捉える冷静な視点から、AIとの付き合い方のコツが整理されている。

私が本書を読んで最も参考になったのは著者長島聡氏の提唱する「和ノベーション」の考え方だ。「異次元の見える化」と「圧倒的な機動力」で付加価値創造サイクルをグルグル回すコンセプトはシンプルなので、日々の仕事で念仏のように唱えて行動指針としている。本質的な概念なので必ずしも実践が容易いわけでは無いが。「和ノベーション三原則」の「先読み」「引き寄せ」「構え」もスマホKindle Appでたった３ページの平易な記述だが、抽象度が極めて高いため実践の糸口を見出すには本書の豊富な事例を読み解いていく必要がある。全く異なる分野の事例がこうした抽象的なコンセプトを通じて繋がっていく様を感じることができるのも本書の醍醐味かもしれない。

長島氏は私の尊敬する先輩・友人の一人で、公私ともに大変お世話になっている。仕事を共にする機会にいつも感じるのが氏の「人に対する愛情」だ。外資系コンサルティングファームのトップがAIを語るとなると、ともすると扇動的な内容になりそうだという先入観が働いてしまうが、人と現場を大切にする日本企業の強みをどのように強化できるかについて、本書では実に現実的な指針が提示されている。これからの備えとして掲げられている「異質や違いを好む」「感性を信じる」など、一見するとロジカルに感じない提言がどのような文脈で語られているか、もし興味を持ったならぜひポチっと。

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螺旋巻鳥

「AI×人間」での価値の出し方がわかる

2017年10月11日に日本でレビュー済み

昨今の「AIに関する議論」を聞いていると、近い将来、人が対応してきたことの多くがAIに置き換わるような印象を受ける。
シンギュラリティの議論は、その典型だろう。
確かに、2045年になると、特に「記憶の蓄積」に依存した仕事の多くは、AIに置き換わるかもしれない。

然りながら、全ての仕事をAIが代行できるわけではない。

本書では、「全体像・対象領域の増減」、「ゴールの変更」、「阿吽の呼吸」を「AIの苦手領域」と定義している。
「AIに関する議論」を的確に理解するには、AIができること、できないこと、苦手なことを正しく理解する必要がある。
本書を読むと、そのことがよくわかる。

加えて、「AI」と「人間」の関係は、必ずしも「or」だけではない。
「and」もありえる。
つまり、「AIと人間が一緒に考えること」で、「AIだけが考えた場合」よりも、「人間だけが考えた場合」よりも、より適切な答えを導き出すことができる。

「AIに置き換わること」を恐れるのではなく、あるいは、「AIに代行してもらうこと」のみを想定するのではなく、「AIと組み合わさることでの新たな価値」を考えることが大事なのではないか。

本書を読むことで、AIに対する理解がより多元的となり、視野を広げることができたと思う。

参考までに、本書の目次構成は以下の通りである。

1章　AIという幻想から目覚めよ！
2章　AIで人間の能力を伸ばす
3章　対話革新　－AI×ビッグデータを駆使したコミュニケーション
4章　新・顧客価値創造　－和ノベーションが拓く可能性
5章　カッティング・エッジ　－圧倒的な強みをもつモジュールへ
6章　AIで現場力を高める組織体へ

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