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中井悦司

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TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~ 単行本（ソフトカバー） – 2016/9/27

中井悦司 (著)

19

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TensorFlowを実際に動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう!

ディープラーニングの世界へようこそ! 本書は、機械学習やデータ分析を専門とはしない、一般の方を対象とした書籍です。― と言っても、ディープラーニングの歴史や人工知能の将来展望を語る啓蒙書ではありません。ディープラーニングの代表とも言える「畳み込みニューラルネットワーク」を例として、その仕組みを根本から理解すること、そして、TensorFlowを用いて実際に動作するコードを作成することが本書の目標です。

ディープラーニングの解説記事で必ず登場するのが、多数のニューロンが何層にも結合された「多層ニューラルネットワーク」の模式図です。このニューラルネットワークの中でいったいなにが起きているのか、ディープラーニングのアルゴリズムはどのような仕組みで学習をしているのか、「何とかしてこれを理解したい! 」 ― そんな気持ちを持ったあなたこそが、本書が対象とする読者です。

実の所、ディープラーニングの根底にあるのは、古くからある機械学習の仕組みそのものです。簡単な行列計算と微分の基礎がわかっていれば、その仕組みを理解することはそれほど難しくはありません。本書では、手書き文字の認識処理を行う畳み込みニューラルネットワークについて、これを構成する1つひとつのパーツの役割を丁寧に解説していきます。さらに、ディープラーニングの学習処理ライブラリであるTensorFlowを利用して、実際に動作するコードを用いながらそれぞれのパーツの動作原理を確認します。レゴブロックを組み立てるかのように、ネットワークを構成するパーツを増やしていくことで、認識精度が向上する様子が観察できることでしょう。

ちなみに、TensorFlowの公式Webサイトでは、チュートリアルとしてさまざまなサンプルコードが公開されています。これらのコードを実行してみたものの、コードの中身がよくわからず、自分なりの応用をしようにもどこから手をつけていいのかわからない ― そんな声を耳にすることもあります。本書を通して、ディープラーニングの根本原理、そして、TensorFlowのコードの書き方を学習すれば、次のステップが見えてくるはずです。ディープラーニングの奥深さ、そして、その面白さを味わうことは、決して専門家だけの特権ではありません。本書によって、知的探究心にあふれる皆さんが、ディープラーニングの世界へと足を踏み入れるきっかけを提供できたとすれば、筆者にとってこの上ない喜びです。

(本書「はじめに」より抜粋)

・本書では、TensorFlowをインストール済みのDocker用コンテナイメージを用いて説明を行っていきます。Linux、Mac OS X、Windowsなどの環境で、Dockerを利用して環境を起動することができます。また、TensorFlow 0.9.0(GPU非対応版)、Python 2.7を使用しています。
ハードウェア環境は、4コアCPUと4GB以上の物理メモリーを想定しています。メモリー容量がこれより少ない場合、第4章、および、第5章のサンプルコードが実行できない場合がありますのでご注意ください。

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本の長さ

264ページ
言語

日本語
出版社

マイナビ出版
発売日

2016/9/27
寸法

18.4 x 2.1 x 23.4 cm
ISBN-10

4839960887
ISBN-13

978-4839960889
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商品の説明

著者について

中井悦司 (なかい・えつじ)
1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、大手検索システム企業にてクラウド・ソリューションアーキテクトとして活動。
休日は、小学2年生の愛娘とスポーツクラブのプールに通う、近所で評判の「よいお父さん」。「世界平和」のために早めの帰宅を心がけるものの、こよなく愛する場末の飲み屋についつい立ち寄りがちな今日このごろ。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ マイナビ出版 (2016/9/27)
発売日 ‏ : ‎ 2016/9/27
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 264ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4839960887
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4839960889
寸法 ‏ : ‎ 18.4 x 2.1 x 23.4 cm

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- - 2,950位プログラミング (本)

カスタマーレビュー:
19

著者について

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中井悦司

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1971年大阪生まれ。予備校講師から転身、外資系ベンダーでLinux/OSSを中心とするプロジェクトをリードするかたわら、多数のテクニカルガイド、雑誌記事などを執筆。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動。

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ディープラーニングの勉強用としては良い

2016年10月28日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ゼミの学生の教科書用として内容を確認の上、学生にも買ってもらいました。
良くも悪くもJupyter前提なので、好き嫌いは分かれるかも知れません。
学生の勉強用には良いと思います。
仕事で使うにはちょっと足りないかも知れません。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

TrueColor2

すみません。まだ読んでません。

2018年9月30日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

仕事に必要で買ったのですが、いろいろあって、最初のところで躓いています。
ですのであまりこの評価は参考にしないでください。
今後時間のある時に読むかもしれません。
多分PCでツールをネットでダウンロードしながら試しながら読んで独習するスタイルだと思うのですが、
うちの会社はネットワークセキュリティーが厳しくてwindows10が未だに使えなかったり、
特定のサイトは閲覧できなかったり、データがダウンロードできなかったりします。
仮想環境の構築のところで、実行できないところがあって、すぐには試せないようです。
最近、こういう事が多いですね。
（こういう事というのは効率とか、安全とか、コンプライアンスを重視するあまり、
本当に必要な研究（研究は一例ですが、営業とか事務とか何でもそうだと思います）
がいたるところで足かせになっているという状態です。
本当にこんな惨状で世界の中で勝っていけるのか？はなはだ疑問です。)

役に立った

Amazon カスタマー

「何ができるのか」を知りたい人にとって適切な本です

2017年2月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

「どのように処理が行われてるのか」ではなく、「何ができるのか」を知りたい人にとって適切な本です。難し過ぎず、あっさりし過ぎず、ちょうどよいです。細かい中身を知ろうとして頓挫するくらいならこの本で概要とポイントを知って必要な部分の詳細をさらに学ぶ方が効率がよいと思います。ネットで断片的な情報を集めて手間かけて学ぶことも可能かもしれませんが、スピード感持って概要を身につけたい人には役立つと思います。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

サランラッププロダクツ

難しい領域なので、そこそこのプログラミングとアルゴリズムの知識が必要

2017年8月6日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

テンソルフローのダウンロードからMNISTを用いたチュートリアル、CNNの概念、ノード数の取扱い等幅広くプログラムの記載がある。ただほぼWeb
に記載されている内容を紙写しした程度でしかなく、特段役に立ったことはなかった。テンソルフローが注目されてから最初の書籍であることを考慮して星３。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

みたよ

しょっぱなからエラーかい(笑)

2016年11月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

コードが小出しに出されるので、まったく読みづらい。
オライリーの「集合知プログラミング」がそうだった。
githubやらjupyterやら新しめのことばっかやってる割には、
コードを完全型で載せるとか、py形式でダウンロードできるようにしておくとか、
そういうプログラミング本の基本中の基本ができてない。
案の定、第1章の一番はじめのプログラムからInternalErrorがでたんですけど・・・
他のもnameErrorでまくり！
ハンズオン学習してみての感想です。

このエラーって、私だけですか？？？

28人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

通りすがり

良い

2016年11月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

普通にわかりやすい．まだ類書の少ない今，出してくれたことに意味があると思う．

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazonのお客様1

RNNは載ってなかった

2016年10月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

実はテキスト系を処理したかったのでRNNやLSTMの実装の仕方を期待していたのですが、画像分析系で説明されていて、目的の情報をえられませんでした。画像からキャプションを出したりする処理をやらせたい人は参考になると思います。

22人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

まだまだ役立つ

2021年8月14日に日本でレビュー済み

趣味でDLの勉強をしていく中でこの本はとても役に立ちました
UIが変化しても基礎はそこまで変わりませんのでこの本は役に立ちます

役に立った

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