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失敗しない データ分析・AIのビジネス導入:プロジェクト進行から組織づくりまで 単行本（ソフトカバー） – 2018/7/13

5つ星のうち4.1 17
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企業活動におけるデータ活用・AI導入を失敗に終わらせないために。

これからの企業活動の明暗を分けるとも言われる、AI(人工知能)技術のビジネス導入。それを成功させるのは簡単ではなく、「これをやれば失敗しない」というメソッドも存在しません。それでも、陥りがちな失敗パターンをあらかじめ知り、賢く進めることは可能です。

~失敗パターンの例~
・プロジェクトの目的が曖昧
・分析手法にこだわってしまう
・数値目標に根拠がない
・機械学習ならではの落とし穴にはまる …etc<.br>
本書では、国内で早くからAI・データ分析のコンサルティングを手がけてきたブレインパッド社が、その豊富な実務経験をもとに、ビジネスでのAI導入の手順と要所を指南します。これから社内でAIのプロジェクト(部署)を立ち上げたい、あるいは外注したいという方に向け、「プロジェクトはどのように進んでいくか」「リスクやつまずきポイントは何か」を、
・プロジェクト立ち上げ
・PoC(概念実証)
・ビジネス適用
の各フェーズに分けて解説。
「多くコストをかけて外注したが、失敗した」「AIの部署を立ち上げたが、うまくいかなかった」という事例を1件でも減らすのが、本書のゴールです。


〔ブレインパッド社は〕リスクを抑えてプロジェクトの成功率を高めるための方法論を、試行錯誤を通じて自らの手で開発をしてきました。本書にまとめられた内容は、そのような個々のプロジェクトのなかで生み出された知見を(失敗例も含めて)可能な限り体系的に整理したもので、これから本格的にデータ分析・AI活用に取り組まれようとされる組織の方々にはおおいに参考にしていただけるのではないかと思います。(株式会社ブレインパッド会長 草野隆史氏による「あとがき」より)

◆電子版が発行されました
◆詳細は、森北出版Webサイトにて

【目次】
はじめに

第1章 AI導入はなぜ失敗するのか
1.1 企業におけるAI の導入のゴールとは
1.2 AI(人工知能)とは何か
1.3 AI導入にはまず「データ活用」から
1.4 データ分析プロジェクトの七つのリスク
1.5 失敗しないデータ分析プロジェクトのために

第2章 データ分析の基礎を押さえる
2.1 データ分析手法としての機械学習
2.2 機械学習手法の分類と典型的手法
2.3 データ分析で得られる価値:従来システムとの類似点
2.4 データ分析で得られる価値:従来システムとの差異
2.5 データ分析をビジネス適用する際の留意点
2.6 本章のまとめ

第3章 データ分析の仕事の流れを理解する
3.1 データ分析の仕事の流れを理解する
3.2 データ分析の仕事の流れの例
3.3 外部パートナーの利用
3.4 本章のまとめ

第4章 プロジェクト立ち上げ
4.1 プロジェクト目的を設定する
4.2 データ活用で解決可能な目標を設定する
4.3 データの収集と概要の把握
4.4 プロジェクトスコープを設定する
4.5 分析業務を行うチームづくり
4.6 ステークホルダーとのコミュニケーション
4.7 本章のまとめ

第5章 PoC
5.1 分析要件の確認
5.2 アプローチ概要の決定
5.3 データ理解
5.4 分析設計
5.5 分析実施
5.6 結果の考察・改善方針の検討
5.7 本章のまとめ

第6章 ビジネス適用
6.1 データを実業務で活用する
6.2 使ってもらえるシステムをつくる
6.3 機械学習システムの設計・開発
6.4 機械学習システムの運用と保守
6.5 機械学習システムの動向と今後
6.6 本章のまとめ

第7章 データ活用をする組織をつくる
7.1 データ活用のための人材を揃える
7.2 部門を立ち上げる
7.3 データ活用を全社に展開する
7.4 本章のまとめ

最後に、主に経営層に向けて

参考文献

索引
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  1. 本の長さ
    208ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    森北出版
  4. 発売日
    2018/7/13
  5. 寸法
    15 x 1.4 x 21.2 cm
  6. ISBN-10
    4627854110
  7. ISBN-13
    978-4627854116
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商品の説明

著者について

株式会社ブレインパッド
2004年創業。AI、ビッグデータなどの言葉が広まる前から、データ活用のリーディングカンパニーとして、アナリティクスとエンジニアリングを駆使し、企業のビジネス創造と経営改善を支援。業界最大規模となる80名超のデータサイエンティストを擁し、幅広い業種を対象とした支援実績は800社を超える。

●著者一覧
太田満久 株式会社ブレインパッド
井上佳 株式会社ブレインパッド
今津義充 株式会社ブレインパッド
中山英樹 株式会社ブレインパッド
上総虎智 株式会社ブレインパッド
山﨑裕市 株式会社ブレインパッド
薗頭隆太 株式会社ブレインパッド
草野隆史 株式会社ブレインパッド 代表取締役会長

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 森北出版 (2018/7/13)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/7/13
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 208ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4627854110
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4627854116
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.4 x 21.2 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.1 17

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fuyu
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2021年8月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
コンペティションなどでは分からない、実践的なAI導入に関する内容がまとめられている。
代わりになるような本が、まだあまりないと思う。
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カミラ
5つ星のうち5.0 勉強になる
2020年5月1日に日本でレビュー済み
ちょっと値段が高いですが、良著だと思います。専門家が集まって書いた本だなという感じで、勉強になりました。
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Amazonカスタマー
5つ星のうち5.0 受託分析のノウハウが詰まっている
2019年8月27日に日本でレビュー済み
データ受託分析大手である同社のノウハウや経験が一冊にまとめられている。
表に出にくい事例に基づく失敗談や起こりやすい問題も記述されており、データ分析を行う前の羅針盤として活用したい。
著者が複数いるものの、内容や表現のばらつきもないので、全体を通して読みやすい点も評価したい。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ナレッジベーストレビュー
5つ星のうち5.0 プロジェクトの「失敗事例」が役に立ちます。
2019年1月5日に日本でレビュー済み
ブレインパッド社における数多くのデータ分析・AI導入プロジェクトの経験知をまとめたもの。特に，プロジェクトの「ありがちな失敗事例」の紹介が役に立ちます。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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