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音声認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本（ソフトカバー） – 2017/12/9

3.6 5つ星のうち3.6 15個の評価
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音声の信号処理についての知識ゼロでも読めるように、懇切丁寧に解説した。基礎理論はコンパクトにまとめ、「耐雑音」「話者認識」「深層学習」についてたっぷり解説。一気に実用が進んだ音声認識分野がこれ一冊で学べる!

■おもな内容
第1章 音声とは
第2章 音声分析
第3章 音声認識とは
第4章 隠れマルコフモデル
第5章 言語モデル
第6章 大語彙連続音声認識
第7章 耐雑音音声認識
第8章 話者適応と話者認識
第9章 深層学習

■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

■シリーズ編者
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
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  1. 本の長さ
    176ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    講談社
  4. 発売日
    2017/12/9
  5. 寸法
    14.8 x 1.1 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4061529277
  7. ISBN-13
    978-4061529274
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

篠田 浩一
東京工業大学情報理工学院
教授

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2017/12/9)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/12/9
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 176ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4061529277
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4061529274
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.8 x 1.1 x 21 cm
  • カスタマーレビュー:
    3.6 5つ星のうち3.6 15個の評価

著者について

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上位レビュー、対象国： 日本

X-men
5つ星のうち3.0 いまいち
2018年3月22日に日本でレビュー済み
音声認識は学問体系というより単なるタスクなので最新の手法をもっと手っ取り早く知りたかった
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
三須田圭
5つ星のうち5.0 最近の潮流まで一通り学べます。
2018年2月24日に日本でレビュー済み
コンパクトかつ正確にまとめられている
従来手法から最新の研究動向まで、主たるものが一通り分かりやすく記述されています。
一読すれば、音声認識の研究開発を始めるにあたって、論文を読む前に理解しておくべきことが必要十分に解ると思います。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート