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松村 優哉
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RユーザのためのRStudio[実践]入門−tidyverseによるモダンな分析フローの世界− 大型本 – 2018/6/29

5つ星のうち4.2 75
すべての形式と版を表示
RStudioを使ってデータ分析を効率化しよう!

RStudioはR言語のIDE(開発環境)です。
エディタ、コンソール、グラフなどを1つの画面内で確認できるほか、
データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので、
RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。

本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに、データ分析ワークフローを一通り解説していきます。
データの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)など、
データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。
また、本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。
tidyverseの考えに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう。
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  1. 本の長さ
    240ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    技術評論社
  4. 発売日
    2018/6/29
  5. ISBN-10
    4774198536
  6. ISBN-13
    978-4774198538
  7. すべての詳細を表示
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商品の説明

出版社からのコメント

RStudioを利用したデータ分析のワークフローがこの1冊にまとまっています! tidyverseにも準拠。

著者について

松村　優哉（まつむら　ゆうや）
慶應義塾大学大学院経済学研究科在籍。
専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。
研究および趣味でRを使用し、ブログにてRやPython、SASの情報を発信してるほか、
Rの勉強会Tokyo.Rの運営にも携わる。
著書に『データサイエンティストのための最新知識と実践 Rではじめよう! [モダン]なデータ分析』
（マイナビ出版, 2017）。
本書の第1章、第2章を執筆。

湯谷　啓明（ゆたに ひろあき）
IT企業勤務。
データの可視化への興味からggplot2を知り、Rを使い始める。tidyverseへのコントリビューションも多数。
技術ブログでもRに関する小ネタや最新情報を発信している。
好きな言語はRと忍殺語。
著書に「Rによるスクレイピング入門」（C&R研究所、2017）、
翻訳書に「Rプログラミング本格入門」（共立出版、2017）。
本書の「tidyverseとは」、第3章を執筆。

前田　和寛（まえだ　かずひろ）
IT企業勤務。2018年3月まで短期大学に講師として勤務。
分析をするためにRを使いはじめ、気付いたら全国各地のRコミュニティで発表するようになる。
WebページなどでRに関する情報を発信中。
翻訳書に『ベイズ統計モデリング－R, JAGS, Stanによるチュートリアル－原著第2版』（共立出版, 2017）。
本書の「はじめに」、第5章を執筆。

紀ノ定　保礼（きのさだ　やすのり）
静岡理工科大学情報学部　講師。博士（人間科学）。
同志社大学文化情報学部在学中にRを習うも、当時はRStudioがなく、いつしか疎遠になる。
統計モデリングとtidyverseへの興味から再びRを使い始め、今ではRはなくてはならない存在に。
大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学。
翻訳書に『ベイズ統計モデリング－R, JAGS, Stanによるチュートリアル－原著第2版』（共立出版, 2017）。
本書の第4章を執筆。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2018/6/29)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/6/29
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 大型本 ‏ : ‎ 240ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4774198536
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4774198538
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.2 75

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上位レビュー、対象国： 日本

Kosugitti
5つ星のうち5.0 自宅に一冊，職場に一冊。手元に必要な本。
2018年7月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これは目の付け所がいい！

データの内容や分析方法にフォーカスするのではなく，データを取ってくること，整形すること，可視化すること，レポートすること，という周辺のことが全て書いてあるので，作業する時は手元に一冊必ず置いておかなければならない。手放せない，そんな本です。

著者それぞれのご専門が現れているので，深い知識に裏付けられた記述は読んでいて安心するやら感心するやら。言葉遣いも平易でとても読みやすいですね。ggplot2の章だけカラー刷りになってるのも（・∀・）ｲｲ!!

一つ心配なのはtidyverseパッケージがアップデートして，関数が変わっちゃったらどうしよう，という問題。
この本もそれに合わせて潤慈アップデートして行ってくれたらいいのになあ。

とりあえず，自宅と職場に一冊ずつ購入。あとは授業のテキストとして指定しよう。
24人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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遥かな稜線
5つ星のうち4.0 装丁を考えて欲しい
2020年9月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
tidyverseによりデータは格段に扱いやすくなるが、それを知るための適当な本というとこの本か、「Rではじめるデータサイエンス」になる。Rmarkdownについても適度な記述がある。扱っている内容は同じようなものだけれど、手軽さを求めればこちら、より詳しくと思えば「Rではじめるデータサイエンス」。それはいいのだけれど、こういう本でコート紙を使うのはやめて欲しい。両側のページに重しを載せないとページを開いておくことができない。この手の本は眺めるものではなく、使うためのモノ。出版社に一考を望む。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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総裁
5つ星のうち5.0 辞書として
2020年3月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
分からないときの辞書として使うのがいいですね
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち4.0 Rの初心者にとてもオススメです!
2018年8月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
R勉強中の初心者です。データ整形と可視化、レポート作成について
とても分かりやすく書かれていました。
オライリーRグラフィックのggplotのコードではエラーが起きましたが、
本書ではggplotも最新バージョンに基づいてコードが記載されているので、
エラーが起きませんでした。
多変量解析や機械学習などのデータ分析手法の解説は他の書籍に譲りますが、
的を絞った構成が本書の読みやすさに繋がっていると思います。
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ふく
5つ星のうち5.0 はじめの一歩としては最適です。
2018年7月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
会社で同僚に薦められ、Rstudioを使い始めましたが、どこから覚えようか困ってところでした。
はじめの指南書としては、とてもいいと思います。
・各メニューの説明がよくされている。
・何ができるかが、実践を伴ってわかりやすく説明されている。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Cesare
5つ星のうち5.0 数学が得意じゃなくてもRが少し解る。
2019年2月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rは数学が得意でないとかなり厳しいですが、行列式が解説に出るともう勘弁です。本書は数学を得意としない医師研究者を助けてくれる有り難い本です。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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HM
5つ星のうち5.0 新しいRの世界を知りました。
2019年6月18日に日本でレビュー済み
## この本は素晴らしい体験でした。

私は、初めてRを触ったのは10年前くらいでしたが、当時は、この本で書かれているようなことはできませんでした。
副題が、「tidyverseによるモダンな分析フローの世界」となっていますが、この本に書いてあることを一通り自分でやってみて、自分にとってのRの世界がガラッと変わりました。
tidyverseのコードの書き方は、はじめは違和感がありましたが、慣れると、従来のRコードの書き方よりも、文字数も少なくて済むし、自然な言葉に近い順序で記述できるので、書きやすいと感じるようになりました。（「あれやって、次にこれして、、」みたいに）

## この本で学んだ、自分にとっての大きなことを、いくつかあげます。ほぼ各章に対応しています。

- （1章）まず、Rstudio。初めて使ったのですが、これでRがますます使いやすく、好きになりました。プロジェクト機能の使い方も学びました。
- パイプ演算子「%>%」を使ったコードの書き方。はじめは「なんだこれ？」って思いましたが、使ってみると、手放せなくなりました。
- （3章）tidy dataの考え方。目から鱗でした。慣れるには実践が必要です。
- （3章）dplyrによるデータの前処理。分析の前の泥臭い作業ですが、ここが結構おもしろい世界です。mutate()関数とかいろいろ使うと、エクセルで手作業でやってたことが、あっという間にできるようになりました。学習する時間のコストはかかりますが、一度コードを書いてしまえば、あとあと再現したり、使いまわしたりできるので、結局の所時間の節約になる。という信念のもとで食らいつきました。
- （4章）ggplot2によるデータの可視化。非常に美しい図が描けます。またそのコードの書き方も、「このデータを用意して、あれやって、これやって」みたいな感じで、人に言葉で依頼するように書けるので、気に入りました。`ggplot`ってどう意味か分からなかったのですが、"grammar of graphics"という考え方に基づいた、「描画を記述する」ようなことなのだと分かり、こちらも目からウロコの考え方で、感激し、原典にあたろうと思っています。
- （5章）Rmarkdownについて。私の場合は、Rmarkdown自体は他の本などである程度知識を得ていましたのですが、この本でも最後の章で分かりやすい説明があります。markdownというもの自体もよく知らなかったのですが、そこにRのコードと結果を載せて、それをhtmlやプレゼンテーションやpdfに出力するという、夢のような世界です。コードを書きながら実行し、残しておけるという「再現性」も見逃せないポイントです。

その他、第2章には、Webスクレイピングによるデータ収集が取り上げられています。私自身はスクレイピングはまだ使う予定がないのですが、こんなことができるのだと知りました。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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社畜
5つ星のうち5.0 tidyverse入門におすすめ
2020年7月25日に日本でレビュー済み
古くからのRユーザーですが10年ほどご無沙汰してました。この本を読んで久しぶりにRを使ってみたところ、RstudioとtidyverseによるRの発展に驚きました。もうこれらを使わないRには戻れないでしょう。

他の本と色々と読み比べましたが、この本は、tidyr、dplyrパッケージや、パイプ演算子などtidyverseの中核的な部分についての初歩的な説明が最もわかりやすかったと感じました。

Rを使ったことある人がtidyverseの基礎がためをするにはまずこの一冊という感じでしょうか。R自体が初めてという方向けではないので、その方は他の入門書も読まれた方がいいでしょう。

この本を読んで手を動かしてみてから、もう少しtidyverseを勉強したくなった人は『Rではじめるデータサイエンス』に進むのがいいと思います。
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