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ディープラーニング活用の教科書単行本 – 2018/10/25

日本ディープラーニング協会 (監修), 日経クロストレンド (編集)

95

すべての形式と版を表示

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購入オプションとあわせ買い

◆ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)推薦図書◆

AIは研究から実用フェーズへ――
急速に広がるディープラーニング活用の今と未来がわかる!
国内35社の事例を体系的に取り上げ、先駆者が苦労したポイントを解説

<日本ディープラーニング協会監修>
活用を検討する企業でよく生じる疑問にも答えます。
次世代の新規事業や業務改善の企画に欠かせない1冊!

インターネットに遅れること20年、ディープラーニングは、
「汎用目的技術」の1つとして、あらゆる産業を変えていくとみられています。
汎用目的技術とは、古くは動物の家畜化、車輪、印刷の発明から、鉄道、電気、
自動車、インターネットまで「原理は単純で汎用的でさまざまなことに利用できる」
技術のことをいいます。

本書は、ディープラーニングが与えるインパクトを事例を基に解説します。
第1章では、東京大学大学院工学系研究科特任准教授の松尾豊氏が描く
「ディープラーニングをベースにしたAIの技術的発展」(ロードマップ)を解説。
第2~5章ではこのロードマップを基に国内の先進事例を分類して紹介していきます。

カツ丼の盛り付けを判定、泳ぐマグロの数を数える、クリーニング衣類を判別、
文章の校閲、河川の護岸の傷判定、送電線の異常検知、道路下の空洞を探る、
タクシーの乗客数予測、テレビCMの効果を予測、お弁当の盛り付け、重機で自動掘削、
白黒映像の色付け、仮想アイドル画像の生成、プロ並みアナウンサー、人の話し方を
まねる……続々登場する、こうしたディープラーニングの驚異の活用法が分かります。

★事例掲載企業(掲載順)
サインポスト/トライアルホールディングス/VAAK/日本コカ・コーラ
損害保険ジャパン日本興亜/大東建託/NTTデータ/FiNC Technologies
オークネット・アイビーエス/双日ツナファーム鷹島/エルアンドエー
リクルートホールディングス/八千代エンジニヤリング
東京電力パワーグリッド/武蔵精密工業/フジクラ/川崎地質
綜合警備保障(ALSOK)/オムロン/メルカリ/東京無線協同組合/順風路
ビデオリサーチ/ソネット・メディア・ネットワークス
キヤノンメディカルシステムズ/ファナック/イシダ/フジタ
本田技研工業(ホンダ)/NHKアート/データグリッド/Spectee/LINE
楽天(米Rakuten VIKI)/ユニロボット

<主な内容>
第1章ディープラーニングの発展予測
第2章 [Step1] 人の「眼」となり単純作業から解放する
第3章 [Step2] 「五感」を担い行動予測や異常検知を実現
第4章 [Step3] 現実社会に柔軟に対応「ロボット」「自動運転」の時代
第5章「創作」業務へも広がる活用範囲
第6章ビジネス活用Q&A
──向く分野/向かない分野、データ、人材、投資などの悩みに回答

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本の長さ

292ページ
言語

日本語
出版社

日経BP
発売日

2018/10/25
寸法

21 x 14.8 x 2.5 cm
ISBN-10

4296100548
ISBN-13

978-4296100545
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商品の説明

著者について

日経クロストレンド
新市場を創る人のデジタル戦略メディア。企業の新規事業開発、
マーケティング関連業務を手掛ける方へ向けて、消費/マーケティング、
経営/イノベーション、データ/テクノロジー、中国/米国、
スキルアップ分野の実務に役立つ情報を日々届ける。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 日経BP (2018/10/25)
発売日 ‏ : ‎ 2018/10/25
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 292ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4296100548
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4296100545
寸法 ‏ : ‎ 21 x 14.8 x 2.5 cm

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役に立つ

2019年12月18日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

AIの使い方ってあまりわからなかったのですが実際どのような使い方をしているのかを知ることはとても役に立ちました

2024年3月19日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ChatGPT以前の書籍ではあるものの、多くの事例を集めて紹介している良書です。
G検定の推薦本もうなずける内容でした。若干、内容に偏りはあるのかなとは思います。
CNNなどのキーワードは普通に知っていないといけないレベルです。ラベル付の重要性であるとか、医療分野における精度の意義とか、なんでもやれば良いわけではないとか、技術屋ではない人間にも役に立つ内容が多いです。
特にどんな事例に対してどうアプローチしたのか、どんな工夫ができるのか勘所が掴んで、自分のビジネスに活かせるのではないかと思います。

最新の知識についてはアップデートが必要ではあるものの、2024年でも勉強しておいて間違いはないです。

2020年3月30日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

方法論ではなく、ディープラーニングが実際の社会でどのように用いられているのかまとめられています。
それ以上でも以下でもないです。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazonカスタマー

事例集として提案などに

2019年8月28日に日本でレビュー済み

ディープラーニングを活用した様々な業界における事例がまとめられています。
日経のWebサイトや雑誌で掲載された内容が中心なので、人によっては既視感があるかもしれません。
しかしながら、こうした内容を逐一チェックするのも大変なので、こうして書籍にまとめられると便利ですね。
会社で上司に「〇〇社がやっている」「〇〇業界で使われている」という説得に使えそうです。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

muranaka

AI活用のイメージがわく良書

2019年4月12日に日本でレビュー済み

AI、AIといわれるけど、ビジネスの現場で実際にどう導入されているのか。

GAFAではなく、もっと身近な事例を知りたいと思っていたところ、この本にであった。

３５社の事例はあまり分量は長くないが、よく取材されており、
「ここまで明かしていいの!?」ということまで書かれている。

非常に勉強になった。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ナスカ

教科書と言いながらＧ検定には出ない

2019年11月27日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ＡＩやディープラーニングの実用化や動向を知るには読みやすい良本だが、Ｇ検定には出ない。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

スイート・サイエンス

AI活用の今と課題が理解できる一冊

2019年6月22日に日本でレビュー済み

本書は、現在のディープラーニングの活用実例が35も掲載されており、これを読むだけで、様々な業種と分野でどの程度でAIの開発と活用がどこまで進んでいるか具体的な状況がイメージできる。

自分が受けた印象は、AIの判別精度がベテランの人間を超えるレベルまで開発が進んでいる事例が多い一方で、実際に現場で使用されている事例は意外に少ないということだ。この状態は1～2年したら変わると思われるが、実際にビジネスに使おうとすると、結構ハードルがあるのでと感じた。

更に、第6章の「ビジネス活用の勘所を理解する6つの問い」も読み応えがあった。AI開発に取り組もうとする企業の役員や担当者は、まずこの章にかかれていることをしっかり認識すると、期待外れな結果に陥るリスクが減るのではないかと思った。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

もんごる♂

G検定には不要＆昨今の雑誌に載っている事例のまとめ

2019年7月9日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

普段耳にするような情報ばかりなので、日経ロボティクスやエレクトロニクスやその分野のﾒﾙﾏｶﾞなどを購読している人はあえて買う必要はありません。Ｇ検定には全く持って不要です。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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