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The Visual Display of Quantitative Information ペーパーバック – 2001/4/20

英語版 Edward R. Tufte (著)
5つ星のうち4.7 811
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  1. 本の長さ
    197ページ
  2. 言語
    英語
  3. 出版社
    Graphics Pr
  4. 発売日
    2001/4/20
  5. 寸法
    27.94 x 22.86 x 2.54 cm
  6. ISBN-10
    1930824130
  7. ISBN-13
    978-1930824133
  8. すべての詳細を表示
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ Graphics Pr; 第2版 (2001/4/20)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2001/4/20
  • 言語 ‏ : ‎ 英語
  • ペーパーバック ‏ : ‎ 197ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1930824130
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1930824133
  • 寸法 ‏ : ‎ 27.94 x 22.86 x 2.54 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.7 811

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Edward R. Tufte

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上位レビュー、対象国： 日本

1学生
5つ星のうち5.0 状態良好
2013年10月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
発送も早く、状態もとても良好でした。
ただ、第二版には、数種類あるようで、こちらは、少し古いバージョンでした。
また、利用したいと思います。
役に立った
 レポート
ちー
5つ星のうち5.0 シンプルで美しくしかも実践的な本
2001年9月20日に日本でレビュー済み
定量データをいかに表現するか、ということについての本である。というと一瞬、無味乾燥なもののように聞こえるかもしれないが、こんなに美しく、しかも実践的な本はない。いくつかの重要な法則、とくに"Maximize data ink ratio"などは、ぜひ、多くの人に知ってもらいたいと思う。
ブロードバンド時代において、知識労働者もテキストだけでなく、様々なビジュアルイメージを表現手段として駆使できる、あるいはしなければならない時代になった。そんななか、情報デザインやインフォメーション・アーキテクト、といったコンセプトが叫ばれるが、ジャンクなものも多い。しかし、この本は骨太な本物である。
15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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AKamemori
5つ星のうち2.0 グラフの教本ではない
2007年10月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
グラフの書き方教本…
のはずですが、実務上役にたつとは言い難く、教本と思って買ってはならない。

むしろ、本棚を美麗な本で飾ることに満足を覚える方にお勧めです。（図版、装丁ともに満足いくものだと思います）

まず第一に、時系列（1または2系列)グラフ、もしくは散布図(1系列)についてしか言及していない。同一のグラフ内に多数の系列を表示する時、いかにするべきか？といった類の事には全く回答してくれない。そのわりにサンセリフは使うなとか細かいことは書いています。

第二に、筆者の主張が必ずしも妥当とは言い難い。
「すべてのインクに意味を持たせることが重要だ」としているが、-■-という実体+ヒゲのグラフより、-─-というpixelのズレた線分の方が良いという主張はとても受け入れられるものではない。(AA職人かっ?!）

筆者はグラフは学術的なものであり美観を求めるべきでないとしてるが、筆者の主張自体が筆者自身のセンス以外に根拠を持つものとは思えない。少なくとも心理量的根拠があるとは述べられていない。
15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Praveen Vaddadi
5つ星のうち5.0 A classic
2022年12月23日にインドでレビュー済み
Amazonで購入
A painstaking examination of visual thought, taking no data at its face value.
レポート
Stephany
5つ星のうち5.0 Bien
2020年6月29日にメキシコでレビュー済み
Amazonで購入
Llegó muy bien y en poco tiempo
レポート
Amazon Kunde
5つ星のうち5.0 Quick and correct. Happy with the book.
2020年1月27日にドイツでレビュー済み
Amazonで購入
Quick and correct. Happy with the book.
レポート
ChrisBH
5つ星のうち5.0 Great insights, excellent principles, a bit mind-blowing :)
2018年6月5日にアメリカ合衆国でレビュー済み
Amazonで購入
I bought this book as it was recommended reading by an excel MVP (I'm on a bit of an excel learning binge) in addition to a few others by Stephen Few. Though the cover of this book was the most "bland" of them all I ended up reading the intro and the first chapter and becoming very interested in the ideas on the visual presentation of (quantitative) data, particularly the graphic showing the number of troops that Napoleon started and ended with on his campaign into Russia (I wasn't even sure of what multi-variate data was but I soon gained an appreciation for its proper presentation).

As each chapter went on I became even more interested in the material that was presented as it seemed very logical and intuitive. I especially enjoyed Professor Tufte's guidelines on maximizing the "data-ink" and minimizing "non data-ink", and was amazed at how he applied these guidelines to graphs I have been using and teaching for many years, making them seem simpler and not as cluttered even if he suggested the "unthinkable" by leaving out gridlines or piece of the axes.

I must admit that I am a bit skeptical about leaving out grid-lines when I produce graphs in excel but I appreciate that making them lighter really helps to de-clutter a graph. But I was totally blown away by how he simplified box and whisker diagrams into quartile plots and how he even removed portions of the vertical and horizontal axis making the graphs easier to read and somewhat more informative.

I'd love to teach these principle to my students (I'm a private tutor) but I know that their in-school teachers would not allow their use as the syllabuses are somewhat antiquated (as are some of the teachers, their beliefs, and methods). They'd probably lose their minds about what Professor Tufte says about pie charts :-D, which, by the way is not to use them as there are better ways to present data. "The only thing worse than one pie chart is more pie charts".

All in all, as someone who's not from a design or art background and with a bit of a background in maths I thoroughly enjoyed this book, its principles, insights, and suggestions, and though it may not be everyone's cup of tea I would readily suggest it to anyone who has more than a passing interest in graphics especially if they're presenting quantitative data. The principles are logical and intuitive, and I really do think that the presentation of graphics should (like anything) be taught well (eschew the decorations/ducks!)

This book is invaluable and has awakened my thirst for more knowledge.

I'm looking forward to reading more!
48人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Walter
5つ星のうち5.0 Imperdivel para quem tem de apresentar dados
2018年1月9日にブラジルでレビュー済み
Amazonで購入
O livro é uma referência para quem trabalha com análise e apresentação visual de grandes volumes de dados. Como apresentar em forma honesta e atrativa resumo de dados.
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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