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ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)公式テキスト 単行本 – 2018/10/1

5つ星のうち3.8 599
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この商品には新版があります:

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)
￥3,080
この本の出版予定日は2024年5月27日です。
ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場!

【本書の特徴】
1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。
2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。
3)最新シラバス「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018」に完全準拠。
4)ディープラーニングについて最新事情も踏まえ学ぶことができる。

【対象読者】
・「ディープラーニング G検定(ジェネラリスト検定)」を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについてこれから広く学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人

【G検定とは】
・目的:ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する
・受験資格制限:なし
・試験概要:120分、知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・出題問題:シラバスより出題
・日程:公式サイトにて公表
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  1. 本の長さ
    344ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    翔泳社
  4. 発売日
    2018/10/1
  5. 寸法
    14.9 x 1.7 x 21.1 cm
  6. ISBN-10
    4798157554
  7. ISBN-13
    978-4798157559
  8. すべての詳細を表示
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出版社より

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

JDLA初の“公式”テキストで、ぜひG検定合格を目指してください！

試験を知り尽くした著者陣がディープラーニングの基本から解説。練習問題付きなので、試験勉強に最適です。

この1冊で試験対策ができる！

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

基本から解説

「人工知能(AI）とは何か？」ということから丁寧に解説します。

最新事情も紹介

ディープラーニングの最新の事情も踏まえて学ぶことができます。

各章末には解説付きの練習問題

問題を解くことで、各章で学んだ知識がしっかりと身につきます。

G検定合格者の声

システムコンサルタント

会社の事業モデルをAI志向へ切り替えるにあたり、自らもシステムエンジニア／コンサルタントからAIコンサルタントへシフトすべく、人工知能関連技術に関してはゼロベースの状態から勉強を始めました。 Deep Learningの発想、アイデアはどれも興味深く楽しく学べました。またG検定対策のおかげで基礎から網羅的に学ぶことができました。弊社では現在G検定合格者3名、全社的な取り組みとして推進しており、その効果として社内の一部ではAI用語も通じるようになりつつあります。

G検定合格者の声

アプリケーションエンジニア

マネージャーからエンジニア、データサイエンティストまで、G検定は非常に役立つと感じています。 まず勉強する範囲が幅広く、全体網羅的に身につける必要があります。 たとえ試験を受けなくても、勉強するだけで、今後の業務に非常に役立ちます。 次に、合格後は、G検定合格者として、その技術力、および、知見をアピールすることができます。JDLA、および、G検定の知名度は徐々に広がってきており、第三者からの認定の意味は非常に大きいものがあります。 最後に、合格者どうしのコミュニケーションの場があり、交流ができるとともに、更に技術力を高め、切磋琢磨するモチベーションを保つことができます。 Deep Learningは、今後のシステム開発において基盤となる技術であることを含め、是非ともG検定をおすすめしたいと思います。

G検定合格者の声

製品企画 AISIA-AD開発責任者

現在、自社にてDeeplearningを活用した製品、「画像を利用した異常検知システム」の製品開発責任者をしております。 自身の知識レベルの判定とメンバー育成に活用できるのか判断したい考えから試験を活用しました。 結果として、試験勉強の段階から試験範囲が非常に幅広い内容となっていることもあり、試験勉強をすることで知識が深まったり 改めて再認識することが多く、非常に大きな気づきが得られました。 まだまだ発展途上な分野な為、定期的に試験を受けてみることで常に新たな気づきが得られると考えております。

G検定合格者の声

AIエンジニア

当時はAIエンジニアを夢見て転職活動中で、G検定を受講したのも転職のアピール目的でした。 AIエンジニアの求人は経験者募集が多く、未経験の私にとって非常に厳しいものでしたが、G検定を受験した際に学んだ知識があったおかげで面接時にAI関連のトークを面接官とでき、なんとか内定を頂くことができました！ とっても嬉しいです！

※紙の書籍と電子書籍でレイアウトが異なります。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定公式テキスト 第2版
深層学習教科書 ディープラーニング G検定公式テキスト 第2版
カスタマーレビュー
5つ星のうち4.0
583
価格 ￥3,080
「公式テキスト」第2版！予約受付中！！

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 翔泳社 (2018/10/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/10/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 344ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4798157554
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798157559
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.9 x 1.7 x 21.1 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.8 599

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上位レビュー、対象国： 日本

はんぺん
5つ星のうち5.0 入門者に最適。最新の事例も載ってる。
2018年11月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
文系学生です。
まったくの無学からg検定受験を思い立ち発売前から予約して購入しました。
一周目読むのに4～5時間もあれば行けると思います。
通して2回、4～7章の機械学習やdeep learningの章は5回は読みました。
資格試験のテキストは読んでいて面白くないイメージがありましたが、この本は普通に面白いので熱中してしまいます。
また、数式はほとんど出てこず、私のような文系&無学が一冊目に読むのにももってこいだと思います。

この分野は本当に進歩が早いので、毎年新しいトピックを取り入れて改訂してくれるように祈ってます。

g検定に合格したいなら以下もオススメです。

はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning) https://www.amazon.co.jp/dp/4797396814/ref=cm_sw_r_cp_apa_dg5-BbB13QCC0

追記
合格しました。次はe検定をがんばります。（学生なら、datashipというプログラムで無料で受けられます。）
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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nemo
5つ星のうち4.0 G検定を取得するには十分
2022年10月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
G検定を取得するにはこれで十分です。
G検定の本番の問題を見ると、本当に理論は置いておいて、表面の部分をサラッとわかっているだけで解けてしまいます。
練習問題などが色々とありますが、本番の問題より難しいので安心してください。解けなくても合格できます。
大事なのはそれぞれの単語がどこで使われてどのような意味なのかを捉えることです。それをさらっと流して理解するための教材と言えるでしょう。
これってどういう意味？みたいな単語があればネットを使いながら補足的に勉強すると良いでしょう。
ただし実務には使えません。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Venus
5つ星のうち3.0 試験対策には必須。でもこれだけではダメ
2022年1月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
当書籍にて、基本知識、理解はひと通り可能です。ただし、試験対策にはこれだけでは足りないです。プラスして、問題集などの読み込みが必要。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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かぶとむし
5つ星のうち5.0 「全般的によくまとめられた本」という位置付けです
2020年4月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
20年3月の検定試験に合格した者です。

この本だけで受かるのは困難です。
インプレス社「ディープラーニングG検定、問題集」と並行して学びました。
これは受験勉強と同じです。
「このテキストは駄目、試験に役立たない」とのレビューもありますが、
教科書だけで大学入試に臨む人がどれだけいるのか。。。
やはり「参考書」「問題集」は必要かと思います。

ところどころ重複した問題がちらほらあり、
試験中は「あれ？そのままじゃん。」の箇所が結構あったように思います。

「参考書」にあたる「AI白書」は購入しましたが、
膨大な情報量に圧倒され、試験前に読むのを諦めました。
今、ぼちぼち読み進めています。

今回の試験は法律・倫理・議論の問題が冒頭にあり、
そこに手間取って終盤は時間が不足し、焦りました。
そこは最後に取っておき、それ以外の問題から解くのが高得点のコツかと思いました。
自己採点で、得点率は8割前後かと思います。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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水稲農林100号
5つ星のうち4.0 G検定のテキストとしての評価はわからないが、AIとか機械学習の初学者には分かりやすくて良い本
2021年2月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
AI（人工知能）があたかも人間と同様に（或いは人間に代わって）、入力（インプット）を認識して考え、判断して実行（アウトプット）してくれるものと誤解されるのだが、現段階ではまだそこまでには到達してはおらず、基本的には、コンピュータの性能が指数関数的に向上したことにより、蓄積された膨大なデータを統計解析して解を導き出すというレベルである点を理解する必要がある。
機械学習（マシンラーニング）とか、深層学習（ディープラーニング）とか聞くと、それだけで高度で難解な印象を持ってしまうと思うが、本書を読むとAIの背景で動いている仕組み（数式）がよくわかる。
G検定のテキストとしては向かないというレビューが多数あるが、AIの初学者には分かりやすくて良い本だと思う。
G検定はまだ受けたことがないので、テキストとしての評価はわからない。

p.s. 2021年7月にG検定を受験したのだが、2時間で191問というヘビーな問題量で、それに加えて細かな知識を問う問題が広い領域から出題されており、難易度も高い試験であるため、本書だけでは歯が立たない。合格を目指すのであれば、しっかりと試験対策されることをお勧めする。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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jun
5つ星のうち3.0 頑張ります
2021年6月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
頑張って勉強します
役に立った
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後木 駿
5つ星のうち5.0 これ一冊でオッケー
2021年11月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
問題集も買ったが、正直どちらもどっちか買っけばオッケーだと思います
役に立った
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ヒロ
5つ星のうち1.0 新品を購入したが中古が届いた
2023年10月10日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
新品を購入しましたが、実際に届いたのは新品ではなく中古品でした
全体的に使用感があり、また汚れも多数存在しました。
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ヒロ
5つ星のうち1.0 新品を購入したが中古が届いた
2023年10月10日に日本でレビュー済み
新品を購入しましたが、実際に届いたのは新品ではなく中古品でした
全体的に使用感があり、また汚れも多数存在しました。
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