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ディープラーニング活用の教科書 Kindle版

5つ星のうち4.0 95
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インターネットに遅れること20年、ディープラーニングは、
「汎用目的技術」の1つとして、あらゆる産業を変えていくとみられています。
汎用目的技術とは、古くは動物の家畜化、車輪、印刷の発明から、鉄道、電気、
自動車、インターネットまで「原理は単純で汎用的でさまざまなことに利用できる」
技術のことをいいます。

本書は、ディープラーニングが与えるインパクトを事例を基に解説します。
第1章では、東京大学大学院工学系研究科 特任准教授の松尾豊氏が描く
「ディープラーニングをベースにしたAIの技術的発展」（ロードマップ）を解説。
第2～5章ではこのロードマップを基に国内の先進事例を分類して紹介していきます。

カツ丼の盛り付けを判定、泳ぐマグロの数を数える、クリーニング衣類を判別、
文章の校閲、河川の護岸の傷判定、送電線の異常検知、道路下の空洞を探る、
タクシーの乗客数予測、テレビCMの効果を予測、お弁当の盛り付け、重機で自動掘削、
白黒映像の色付け、仮想アイドル画像の生成、プロ並みアナウンサー、人の話し方を
まねる……続々登場する、こうしたディープラーニングの驚異の活用法が分かります。
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  1. 本の長さ
    304ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    日経BP
  5. 発売日
    2018/10/26
  6. ファイルサイズ
    20059 KB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
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商品の説明

著者について

日経クロストレンド
新市場を創る人のデジタル戦略メディア。企業の新規事業開発、
マーケティング関連業務を手掛ける方へ向けて、消費/マーケティング、
経営/イノベーション、データ/テクノロジー、中国/米国、
スキルアップ分野の実務に役立つ情報を日々届ける。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B07JYYCG1D
  • 出版社 ‏ : ‎ 日経BP (2018/10/26)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/10/26
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 20059 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 304ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 95

カスタマーレビュー

星5つ中4つ
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95グローバルレーティング

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上位レビュー、対象国： 日本

かつ
5つ星のうち4.0 役に立つ
2019年12月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
AIの使い方ってあまりわからなかったのですが実際どのような使い方をしているのかを知ることはとても役に立ちました
役に立った
 レポート
Day
5つ星のうち5.0 事例の収集は素晴らしい
2024年3月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ChatGPT以前の書籍ではあるものの、多くの事例を集めて紹介している良書です。
G検定の推薦本もうなずける内容でした。若干、内容に偏りはあるのかなとは思います。
CNNなどのキーワードは普通に知っていないといけないレベルです。ラベル付の重要性であるとか、医療分野における精度の意義とか、なんでもやれば良いわけではないとか、技術屋ではない人間にも役に立つ内容が多いです。
特にどんな事例に対してどうアプローチしたのか、どんな工夫ができるのか勘所が掴んで、自分のビジネスに活かせるのではないかと思います。

最新の知識についてはアップデートが必要ではあるものの、2024年でも勉強しておいて間違いはないです。
役に立った
 レポート
テリブル
5つ星のうち3.0 ディープラーニングの応用例をまとめた本
2020年3月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
方法論ではなく、ディープラーニングが実際の社会でどのように用いられているのかまとめられています。
それ以上でも以下でもないです。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazonカスタマー
5つ星のうち4.0 事例集として提案などに
2019年8月28日に日本でレビュー済み
ディープラーニングを活用した様々な業界における事例がまとめられています。
日経のWebサイトや雑誌で掲載された内容が中心なので、人によっては既視感があるかもしれません。
しかしながら、こうした内容を逐一チェックするのも大変なので、こうして書籍にまとめられると便利ですね。
会社で上司に「〇〇社がやっている」「〇〇業界で使われている」という説得に使えそうです。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
muranaka
5つ星のうち5.0 AI活用のイメージがわく良書
2019年4月12日に日本でレビュー済み
AI、AIといわれるけど、ビジネスの現場で実際にどう導入されているのか。

GAFAではなく、もっと身近な事例を知りたいと思っていたところ、この本にであった。

３５社の事例はあまり分量は長くないが、よく取材されており、
「ここまで明かしていいの!?」ということまで書かれている。

非常に勉強になった。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ナスカ
5つ星のうち2.0 教科書と言いながらＧ検定には出ない
2019年11月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ＡＩやディープラーニングの実用化や動向を知るには読みやすい良本だが、Ｇ検定には出ない。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
スイート・サイエンス
5つ星のうち5.0 AI活用の今と課題が理解できる一冊
2019年6月22日に日本でレビュー済み
本書は、現在のディープラーニングの活用実例が35も掲載されており、これを読むだけで、様々な業種と分野 でどの程度でAIの開発と活用がどこまで進んでいるか具体的な状況がイメージできる。

自分が受けた印象は、AIの判別精度がベテランの人間を超えるレベルまで開発が進んでいる事例が多い一方で、実際に現場で使用されている事例は意外に少ないということだ。この状態は1～2年したら変わると思われるが、実際にビジネスに使おうとすると、結構ハードルがあるのでと感じた。

更に、第6章の「ビジネス活用の勘所を理解する6つの問い」も読み応えがあった。AI開発に取り組もうとする企業の役員や担当者は、まずこの章にかかれていることをしっかり認識すると、期待外れな結果に陥るリスクが減るのではないかと思った。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
もんごる♂
5つ星のうち2.0 G検定には不要＆昨今の雑誌に載っている事例のまとめ
2019年7月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
普段耳にするような情報ばかりなので、日経ロボティクスやエレクトロニクスやその分野のﾒﾙﾏｶﾞなどを購読している人はあえて買う必要はありません。Ｇ検定には全く持って不要です。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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