統計入門のために推奨いただき、この本を選びました。
結論として、統計入門に推奨できます。
まず、言葉が初心者理解しやすいように解読されているため、理解が早まります。
次に、実用例の紹介があるため、具体的なとっかかりをイメージできます。
読むための必要な知識は、基本的なエクセル操作(SUM関数程度が使える、棒グラフなどを作ったことがある)です。
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Excel対応 90分でわかる! 日本で一番やさしい「データ分析」超入門 Kindle版
たった7つの手法で、あなたの仕事の課題がスッキリ解決!
本書の3大特徴
1.ビジネスでの活用シーンが圧倒的に多い手法に厳選!
2.「使うため」に必要な最低限の知識だけを網羅!
3.数学がわからなくてもビジネスに活用できる!
「データ分析」は英語と同じくらい、ビジネスパーソンにとって
必要不可欠なスキルになりつつあります。
同じ説明でも、データに裏付けられた提案とそうでない提案では、
説得力に天と地ほどの違いが生まれます。
本書ではビジネスでの活用シーンが圧倒的に多い
7つの手法を厳選し、明日からの仕事に「使う」ために必要な
必要最低限の知識だけを解説します。
また、数学がわからないくてもビジネスに活用できるように、
説明に工夫を凝らしました。本書であつかう手法は、
名前だけ聞くと非常に難しそうですが、数学嫌いでも簡単に理解できます。
本書を読めば、あなたの仕事の課題がスッキリ解決します!
本書の3大特徴
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「データ分析」は英語と同じくらい、ビジネスパーソンにとって
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同じ説明でも、データに裏付けられた提案とそうでない提案では、
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7つの手法を厳選し、明日からの仕事に「使う」ために必要な
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また、数学がわからないくてもビジネスに活用できるように、
説明に工夫を凝らしました。本書であつかう手法は、
名前だけ聞くと非常に難しそうですが、数学嫌いでも簡単に理解できます。
本書を読めば、あなたの仕事の課題がスッキリ解決します!
- 言語日本語
- 出版社東洋経済新報社
- 発売日2013/10/3
- ファイルサイズ14864 KB
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- 販売: Amazon Services International LLC
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商品の説明
著者について
兼子 良久(カネコ ヨシヒサ)
鹿児島国際大学経済学部専任講師
1999年日本大学大学院経済学研究科博士前期課程修了。同年、マーケティング会社に入社し、マーケティングリサーチ業務に従事。2006年学習院大学大学院経営学研究科博士前期課程修了。2009年同博士後期課程単位取得退学。(有)スネイルコーポレーション代表、鹿児島国際大学大学院専任講師を経て、2013年より現職。著書に『買い物客はそのキーワードで手を伸ばす』(共編著、ダイヤモンド社)、『ビジュアル ビジネスに活かす統計入門』(共著、日本経済新聞出版社)などがある。
内田 学(ウチダ マナブ)
共栄大学国際経営学部准教授
1966年宮城県仙台市生まれ。1989年日本大学経済学部卒業。1991年法政大学大学院社会科学研究科経済学専攻修士課程修了、1994年同博士課程単位取得。1997年ニューヨーク市立大学バルークカレッジ経営大学院(MBA)修了。1997年帰国後、(株)バルーク・ビジネス・コンサルティング(BBC)を設立し、代表取締役に就任。2011年より現職。
亜細亜大学経営学部ホスピタリティ・マネジメント学科非常勤講師。早稲田大学オープンカレッジ講師。
著書に『ビジュアル ビジネスに活かす統計入門』(共著、日本経済新聞出版社)、『ステップアップ式MBA経営戦略入門』(ダイヤモンド社)、『MBAエッセンシャルズ 第2版』(編著、東洋経済新報社)、『マーケティングリサーチ入門』(共著、PHP研究所)、訳書にスティーヴン・P・シュナーズ著『マーケティング戦略』(監訳、PHP研究所)などがある。
鹿児島国際大学経済学部専任講師
1999年日本大学大学院経済学研究科博士前期課程修了。同年、マーケティング会社に入社し、マーケティングリサーチ業務に従事。2006年学習院大学大学院経営学研究科博士前期課程修了。2009年同博士後期課程単位取得退学。(有)スネイルコーポレーション代表、鹿児島国際大学大学院専任講師を経て、2013年より現職。著書に『買い物客はそのキーワードで手を伸ばす』(共編著、ダイヤモンド社)、『ビジュアル ビジネスに活かす統計入門』(共著、日本経済新聞出版社)などがある。
内田 学(ウチダ マナブ)
共栄大学国際経営学部准教授
1966年宮城県仙台市生まれ。1989年日本大学経済学部卒業。1991年法政大学大学院社会科学研究科経済学専攻修士課程修了、1994年同博士課程単位取得。1997年ニューヨーク市立大学バルークカレッジ経営大学院(MBA)修了。1997年帰国後、(株)バルーク・ビジネス・コンサルティング(BBC)を設立し、代表取締役に就任。2011年より現職。
亜細亜大学経営学部ホスピタリティ・マネジメント学科非常勤講師。早稲田大学オープンカレッジ講師。
著書に『ビジュアル ビジネスに活かす統計入門』(共著、日本経済新聞出版社)、『ステップアップ式MBA経営戦略入門』(ダイヤモンド社)、『MBAエッセンシャルズ 第2版』(編著、東洋経済新報社)、『マーケティングリサーチ入門』(共著、PHP研究所)、訳書にスティーヴン・P・シュナーズ著『マーケティング戦略』(監訳、PHP研究所)などがある。
登録情報
- ASIN : B00FPD9ZXK
- 出版社 : 東洋経済新報社 (2013/10/3)
- 発売日 : 2013/10/3
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 14864 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効
- X-Ray : 有効
- Word Wise : 有効にされていません
- 付箋メモ : Kindle Scribeで
- 本の長さ : 171ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 245,651位Kindleストア (Kindleストアの売れ筋ランキングを見る)
- - 8,769位倫理学・道徳 (Kindleストア)
- - 8,807位自己啓発 (Kindleストア)
- - 10,152位工学 (Kindleストア)
- カスタマーレビュー:
著者について
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1966年宮城県仙台市生まれ。1989年日本大学経済学部卒業。1991年法政大学大学院社会科学研究科経済学専攻修士課程修了、1994年同博士課程単位取得。1997年ニューヨーク市立大学バルーク・カレッジ経営大学院(MBA)修了。1997年帰国後、MBAのエッセンスを採り入れた実践的ビジネス教育を行う「㈱バルーク・ビジネス・コンサルティング(BBC)」を設立し、代表取締役に就任。2011年共栄大学国際経営学部准教授。2014年同教授。2018年横浜商科大学商学部教授。亜細亜大学経営学部ホスピタリティマネジメント学科非常勤講師。早稲田大学オープンカレッジ講師。
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2019年4月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本当に初心者なのでとても分かりやすく助かりました。良い本です
2017年5月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これは本当に分かりやすい!というか、優しいですね。
難しい用語もあまりなく細かい説明も省いているので、
入門書としては、オススメですね!
エクセル作業を前提としてはいるので、実務にも直ぐに活かせると思います!
ただ例題もやさしいものが多いので、
やさしい会社であれば問題ないですが、
そうでなければやや物足りなさも。。。
難しい用語もあまりなく細かい説明も省いているので、
入門書としては、オススメですね!
エクセル作業を前提としてはいるので、実務にも直ぐに活かせると思います!
ただ例題もやさしいものが多いので、
やさしい会社であれば問題ないですが、
そうでなければやや物足りなさも。。。
2017年1月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
初めてのレビューです。
相関係数、回帰分析、重回帰分析等のひと目で難しそうな内容ですが、
とてもわかりやすく、すぐ使える知識がいっぱいあると感じております!
とても良い本だと思っております!
是非お勧め致します!!!
相関係数、回帰分析、重回帰分析等のひと目で難しそうな内容ですが、
とてもわかりやすく、すぐ使える知識がいっぱいあると感じております!
とても良い本だと思っております!
是非お勧め致します!!!
2019年10月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
文面はとてもわかりやすく、
表も簡素なものですが、
データ分析を本当に0から、
はじめるひとにはちんぷんかんぷんです。
ただ、データ分析では、「こんなことが出来るよ、」というのは理解できました。
計算もExcelがやってくれることも、理解できました。
データ分析は、やや難解なので、あと10冊ほど関連本を読まないと駄目ですね。
表も簡素なものですが、
データ分析を本当に0から、
はじめるひとにはちんぷんかんぷんです。
ただ、データ分析では、「こんなことが出来るよ、」というのは理解できました。
計算もExcelがやってくれることも、理解できました。
データ分析は、やや難解なので、あと10冊ほど関連本を読まないと駄目ですね。
2014年8月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
読んでてわかりやすいですが、テクニックを説いている内容ではないです。
これから分析される方にはおすすめの良本です。
これから分析される方にはおすすめの良本です。
2016年5月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ボリュームも適度で、上手にまとまっています。
論文のデータを解釈するうえでの、知識は得られると思います。
統計の理解が深まり、論文の理解も深まるようになりました。
論文のデータを解釈するうえでの、知識は得られると思います。
統計の理解が深まり、論文の理解も深まるようになりました。
2018年3月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計・データ分析は全くの初学者です。今まで何冊か買ってみましたが、一番わかりやすいですね。続編希望。