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挫折しない統計学入門 数学苦手意識を克服する 単行本（ソフトカバー） – 2017/1/26

浅野 晃 (著)
5つ星のうち3.7 15
すべての形式と版を表示
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もう統計学は怖くない!
数学が苦手な人でも理解できる統計学の入門書!
本書は「統計学が必要だけど数学は苦手、だから統計学は敷居が高い」感じる人に向けた書籍です。
まず「数学準備編」で、数学が苦手な読者でも興味がわくような題材と数学を絡めることで、飽きが来ないように統計学に必要な数学の準備を行います.
数学の基礎が身に付いたら、次は「統計学基礎編」で統計学の基礎中の基礎である基本統計へと進み、さらに「統計学発展編」で実際に分析することができるようになる回帰分析や多変量解析が扱えるまで段階的に説明していきます.
この三段階を踏むことで、挫折することなく自然と実務に役立つ統計学の知識が身に付く書籍となっています。
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  1. 本の長さ
    256ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    オーム社
  4. 発売日
    2017/1/26
  5. 寸法
    14.9 x 1.4 x 21.1 cm
  6. ISBN-10
    4274220125
  7. ISBN-13
    978-4274220128
  8. すべての詳細を表示
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オーム社 (2017/1/26)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/1/26
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 256ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4274220125
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274220128
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.9 x 1.4 x 21.1 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.7 15

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上位レビュー、対象国： 日本

sorataka
5つ星のうち3.0 数学が不得意なら入口として
2023年12月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
数学が不得意なら、
統計学の入口として良いと思います。
最初は、
分からないところは気にせず飛ばす位の気持ちで、
読んでしまうのが良いかも知れません。
統計学はこんな感じかとつかむ感じて。
それから他の本入進む感じでしょうか。
役に立った
 レポート
らん
5つ星のうち5.0 数学の基礎から統計学面白いです。
2017年9月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
数字の基礎から書かれているので、前置きが大変長いですが、難解な数式の理解が出来て、後で楽になります。数学が嫌いな人も数式の理解が出来れば、統計学の理解が出来て、楽しくなります。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち3.0 「問題は解けるが理解があやふや」な人向け
2018年5月1日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
良い本ではあるのですが、ターゲット層が、表紙から受ける印象とだいぶ違うと思います。
むしろ数学のテストではそこそこ得点できてきたけど、自分がやっている操作の意味をきちんと理解できてはいない人の再学習向け、ではないでしょうか。
序盤の例題でいきなり「ある試験の点数の分布は正規分布であるとします」とか言われてもオロオロせず、とりあえず理解できる話が始まるまで読み進められる人になら、よい教科書になると思います。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ＴＦ
5つ星のうち4.0 手助けになる
2019年5月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
知りたいと思う要点が分かりやすく解説されているところが評価できると思います。
役に立った
 レポート
dicdic
5つ星のうち3.0 数式の意味をとことん言葉で説明してくれる
2017年11月9日に日本でレビュー済み
浅野晃先生の統計学の授業の資料はSlideShareで見たことがあり、とても解り易かった記憶があるので読んでみました。
本書の前半の大部分を、大学の講義ではまず扱わないであろう数式の計算の基本や数の基本性質の解説に充てており、「統計学」そのものの前の準備に多くの紙面を割いています。
統計学そのものの解説部分では、式の「成り立ち」や、式に基づいた計算の結果が示す「ことそのもの」を "言葉を使って" 説明することに努めているように思えます。その点、数式をバーンと示すだけの入門書と違って、読者の納得の上に進んでいきたいという先生の思いが感じられます。
ただ、そのぶん、文字が多いです。文字も少し小さいので、パラパラとめくっただけでは難しそうだと感じてしまうかもしれません。あと一つ残念なのは、全ページモノクロであるということです。挿絵はかわいいですが、せめて二色刷りにすればかなり印象が違ったと思います。
数式の意味をとことん言葉で説明しているという点で、初学者だけでなく、数式をすっかり覚えてしまっている人にとっても、新しい発見があると思います。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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書痴堂
5つ星のうち5.0 今のところ、文系にとって一番の統計学入門書
2017年3月26日に日本でレビュー済み
マーケティングを仕事にしているため、日頃からエクセル集計・グラフ化レベルのデータ分析はしていました。
（実際、企業の多くの業務ではそのレベルで数値検証をしていれば十分上出来です。ブームに踊るよりも、当たり前のことをきちんとやる方が費用対効果は高いです）

しかし、ここ数年のビッグデータ関連本、デジタル広告領域の高度化、そして何よりもUSJの森岡氏の 確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力 を読んだ後、「もう文系マーケターは生き残れない」と思うようになりました。

そんなこんなで今更ながら数学をやり直し、統計学に挑んでいる最近ですが、統計学の入門書で「これだ！」と思えるものがなかなかなく、ずっと入門書ジプシーを繰り返していました。

理系向けのものはいきなり数学ワールドに入るので壁が厚く、「数式は極力少なく」したとうたっている入門書は説明がフワフワしていて読んでも今ひとつ概念が理解できない。そんな状況が続いていました。

そしてようやく出会ったのがこの本です。

一言で言うと「数学的な概念をきちんと日本語で説明していて、厳密性と分かりやすさのバランスが絶妙」です。
何と言うか、情報量が初心者に実にぴったりなのです。変に漫画やソフト路線に走らず、大人が読んでいても飽きないのも良いです。

また、統計学に必要な数学の復習パートもあり、ここの説明もとても明快です。

推定・検定と単回帰分析までなので、いわゆるデータマイニング的なところまではたどり着けませんが、まずはこの本で統計学の基礎を固めてから各種の分野の本に進むのが良いと思います。
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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kijitora0510
5つ星のうち3.0 数学が苦手な人はやはり挫折しそう
2018年6月11日に日本でレビュー済み
最初の方はとても丁寧に書かれているし数式を避けないという考えかたには賛同します。しかし回帰直線を求める説明でいきなり偏微分が出てくるのは少し無理があるのではないでしょうか。微積分の計算に慣れていない人はこのへんで挫折するように思えます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち3.0 可もなく不可もなく
2017年7月17日に日本でレビュー済み
大学の授業などで使われている書籍でしょうか．
対象読者が明確でないので、本のタイトルにある「挫折しない」のみで判断すると思っていたより堅い本ですらすらは読めないかもしれません。
柱の面積は度数なのか相対度数なのかわかりませんでした。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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