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アネット・J．ドブソン

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一般化線形モデル入門原著第2版単行本 – 2008/9/8

Annette J.Dobson (著), 田中豊 (翻訳), 森川敏彦 (翻訳),

21

すべての形式と版を表示

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一般化線形モデルは,回帰分析,t検定,分散分析,共分散分析,ロジスティック回帰,対数線形モデル,生存分析,一般化推定方程式など,いろいろな統計的方法に対する統一的な枠組みを与える。本書は1993年に翻訳を出版した「統計モデル入門」の第2版にあたる。近年,医学の分野を中心に高度の統計手法が要求されはじめたことに伴い,本書のように理論をしっかり解説した書物が要求されている。

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ISBN-10

4320018672
ISBN-13

978-4320018679
版

原著第2
出版社

共立出版
発売日

2008/9/8
言語

日本語
本の長さ

280ページ
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出版社からのコメント

本書は1993年に出版した「統計モデル入門」の改訂版となります。
これまで読者の皆様から「なぜ重版をしないのか?」という声を大変多くいただいておりましたが、色々な諸事情の関係でご要望にお応えすることができませんでした。
書名は変わりましたが、ここにこうして「一般化線形モデル入門原著第2版」という形で再度「統計モデル入門」を復活することができたことで、これまで長きにわたりご迷惑をお掛けしてきた読者の皆様へのお応えとなればと思っております。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 共立出版; 原著第2版 (2008/9/8)
発売日 ‏ : ‎ 2008/9/8
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 280ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4320018672
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4320018679

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カスタマーレビュー:
21

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アネット・J．ドブソン

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Ordinary Cruncher

一度は読みたい

2014年11月26日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

いつかは避けて通れない GLM．そう思っている頃に入手したので，レベル感はちょうどでした．
名前も聞いたことがないような人には早く，専門家には少し易しいと思います．
でも，ちょうどいいくらいの人って多い気がします．主観ですが．

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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atsushi_med

前提知識ゼロで読んだ感想です

2018年3月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

前提知識一切ない状態で4日間で読んだ感想ですが、先のレビュアーのおっしゃる通り少しほかの本を読んでからでないと読めなくはないけどかなり辛いです。もっとも前提知識ゼロの状態からでもなんとか最後まで辿り着けるくらい完成した文献で、一気に色んな統計知識を得ることができました。辛い日々をすごすので先に何か入門書を読むことをお勧めします…

12人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Amazonのお客様

待望の訳書

2010年2月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

前版の訳書が絶版になって久しく、非常に嬉しい１冊である

一般化線形モデルの入門書として最良の１冊である

一般化線形モデルをツールベースで触れている実務家にとっても非常に有用で、この世界が一気に知ることが出来、データ分析の幅を広げることが出来るであろう

前提知識としては、回帰分析、ロジスティック回帰モデルなどの知識があると読みやすいが、なくとも十分と思われる（この書籍を通じて学ぶことも出来る）

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nanashi

説明が丁寧

2019年2月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

私は数学が不得意ですが、本書は説明中に省略が少ないので、時間をかけて読めばおおむね理解できました。しかし、あまり整理された書き方でない点と、誤植が多いのに正誤表が無い点が気になりました（ある程度この分野の知識がある方にとっては、問題が無いかもしれません）。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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banban77

多種多様な線形モデルの共通点にフォーカスされた分かりやすい本

2009年5月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

回帰分析・分散分析・ロジスティック回帰等、線形モデルの手法は多種多様にあり、それぞれ細部は異なります。そのため、それぞれの手法に特化した解説本を読むと、すべての手法を理解するのに非常に多くのことを理解しなければならないという印象を受けます。時間的制約のある人には壁の高さを感じてしまいます。

この本はそんな悩みを持つ人に最適だと思います。多種多様な手法が「一般化線形モデル」という、いわば各手法の共通点に焦点を当てる形で解説されています。この本で各手法の共通性を理解し、その後に各手法の個別部分に入ってゆけば全体の理解が早まると思います。

ただし、読む上で基本的な統計学の知識はある程度要求されます。そのため、この本の実際の使い方としては、例えば回帰分析等の特定の手法をある程度理解している人が、その知識をベースにこの本で各手法の共通点を理解し、その共通点を軸に他の手法を理解して行くといった形になると思います。

21人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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ボリス

統計モデルを俯瞰する

2014年9月13日に日本でレビュー済み

データを統計モデルにあてはめる際、必要な考え方がうまくまとめられている。数式の展開は丁寧になされている。個人的には東京大学出版会の自然科学の統計学、の次に読むと理解を深められる書だと考えている。最終章に触れられている一般化推定方程式を使いたくて手に取ったのだが、一般化推定方程式についての記述は詳しくないので、星を減らした。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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AM5012

一般化線形モデルを勉強するために最初に読むべき本

2012年3月4日に日本でレビュー済み

この本は、一般化線形モデルをデータ解析に応用する、それを用いた論文を理解するに十分な知識を与えてくれます。
また、大変コンパクトにまとまっているのも魅力です。クイックリファレンスとしても重宝しております。
統計を学ぶ人はかなりの確率でこの本を持っていますね。まだ未購入であれば購入価値ありです。

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昔の製品はよかった

一般化線形モデルの枠組みを説明したテキスト

2009年7月3日に日本でレビュー済み

一般化線形モデルの枠組みを説明したテキストです。最後の方は解説が少し駆け足になりますが、一般化線形モデルの入門テキストとしてすでに不動の地位を築いているだけあって、非常に要領良くまとめられています。原著初版の翻訳本（「統計モデル入門」）がすでに絶版となっているので、よくぞ出版してくれた、という感じです。原著は第3版が出版されたばかりなので、願わくは第3版の訳でしたら、もっとタイムリーだったかもしれません。ただし、第3版は、第2版の内容はそのままに、3章ほどベイズ統計に関する内容が加えられた改訂ですので、入門書という意味ではこの第2版でまずは十分でしょう。

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