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Rではじめるデータサイエンス 単行本（ソフトカバー） – 2017/10/25

4.0 5つ星のうち4.0 27個の評価
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ggplot2、dplyrといったRを代表するパッケージやRStudioの開発で知られる「Rの神様」ハドリー・ウィッカムと、『RStudioではじめるRプログラミング入門』の著者ギャレット・グロールマンドによる、Rプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。
Rの機能と威力を知り尽くし、また、統計とデータサイエンス教育のプロフェッショナルでもある著者たちによるわかりやすくクリアな説明は、既存のデータサイエンス入門書とは一線を画します。
データサイエンスに必要な要素とプロセス(インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング)を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。
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  1. 本の長さ
    480ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    オライリージャパン
  4. 発売日
    2017/10/25
  5. 寸法
    24 x 19 x 2.5 cm
  6. ISBN-10
    487311814X
  7. ISBN-13
    978-4873118147
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商品の説明

著者について

Hadley Wickham(ハドリー・ウィッカム):RStudioのチーフサイエンティストでR Foundationのメンバー。データサイエンスをより簡単に、より迅速に、より楽しく行うための計算および認識に関わるツールを開発。その業績にはデータサイエンス用パッケージtidyverse(ggplot2、dplyr、tidyr, purrr, readrなど)や原則に基づいたソフトウェア開発用パッケージ(roxygen2, testthat, devtools)がある。データサイエンスのためのR利用を促することに関する、著者、教育者、スピーカーでもある。彼のウェブサイトhttp://hadley.nzではさらに多くのことが学べる。

Garrett Grolemund(ギャレット・グロールマンド):統計学者、教師、R開発者。RStudioに勤務。有名なlubridateパッケージの開発や、『Hands-on programming with R』(邦題『RStudioではじめるRプログラミング入門』大橋真也監訳、長尾高弘訳、オライリー・ジャパン、2015)の著者。DataCamp.comやoreilly.com/safariにおける常連のRインストラクターであり、Google、eBay、Rocheといった名だたる企業でRとデータサイエンスを教えている。RStudioでは、オンラインセミナー、ワークショップ、一連のRについてのチートシートを開発している。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2017/10/25)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/10/25
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 480ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 487311814X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873118147
  • 寸法 ‏ : ‎ 24 x 19 x 2.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.0 5つ星のうち4.0 27個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

かーくん
5つ星のうち5.0 実験データ分析に役立つ
2018年10月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
実験データ分析をしていて、データ量やケースが多くてデータ処理が大変だ、計測器ごとに異なるデータ形式に手間取っている、報告資料をつくるときコピペが大変、後日に分析方法を再現できなかった、という問題を感じている人に必携の本です。
本書を読むと論理的にデータを扱え、データを多角的に分析することが楽にできるようになります。
ただし、Rパッケージの更新スピードが速いので、情報が古くならないうちに読むことをおすすめします。また英語が苦にならない人なら、RコンソーシアムのYouTube動画「Wrangling data in the Tidyverse」を合わせて見ると勉強になると思います。
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち3.0 内容が少し古く、訳が不自然
2022年1月18日に日本でレビュー済み
tidyverseの基本が網羅されており、はじめの一冊として十分使える。
ただし、内容が古く、現在は使用できない関数、またはよりよい関数が存在する関数が紹介されている。また、日本語訳が不自然なほどの直訳であり、読みづらい。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
喜瀬川花魁
5つ星のうち2.0 インターネット上で閲覧可能な英語版も併せて読んだ方がよい
2021年8月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
（理由１）邦訳が難解。
訳がこなれていないし、表記も統一されていないところがある。
意味不明な箇所もあるし、おそらく誤訳もある。

（理由２）内容が古い。
原著の出版から約5年が経過しているため、内容が古くなっています。
例えば、本書ではデータセットをtidyなものにするためにgather()やspread()が用いられていますが、2021年現在は、それらに代わってpivot_longer()やpivot_wider()を用いることが通常と思います。
インターネット上で閲覧できる英語版では、このように内容が修正されています。
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 和書を歓迎します！
2018年1月30日に日本でレビュー済み
原書のR for Data Scienceはすでに洋書で購入していました。
和書で流し読みしていた部分が改めて理解できてとても助かります。

まず、この書籍で理解しておかなければならないのは、本書がいわゆるデータサイエンスを
解説する書籍ではなく、データサイエンスを効率的＆効果的に行うためのテクニックを示して
くれる書籍ということです。そういう意味ではタイトルはミスリーディングな印象があります。

とはいえ、本書のようにデータサイエンスを柔軟に行うための実践的なテクニックを
身につけさせてくれる書籍は見当たりません。Hadley氏のパッケージ群を一括して扱うtidyverseの関数群を
使いこなすことができるようになれば、データサイエンスへの十分なとっかかりになるはずです。
24人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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eigo taro
5つ星のうち2.0 タイトルに偽りありなので注意
2018年4月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本は，Rでデータをより良く加工する方法を示した本なので
これを読んでデータサイエンスを理解するのは無理です．

データ加工方法は非常に興味深い内容が揃っているけれど，
翻訳が機械的でわかりにくいです．

ちょっとでも英語がわかるなら．
Hadly Wickham本人のウェブサイトを見た方が有益です．
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ems
5つ星のうち2.0 訳者が適任でないのでは？
2018年1月18日に日本でレビュー済み
読めない日本語ではないけど、訳者も監修者もおそらくはデータ分析をしたことがなく、またRも使っていないようなので、違和感のある訳語が多数ある。
23人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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