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Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習 単行本 – 2016/9/1

3.6 5つ星のうち3.6 6個の評価

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一冊でPythonがビジネス・研究に使える! Ver3.5対応

本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。

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商品の説明

出版社からのコメント

1.なぜ今Pythonか?
2.環境の整備DockerとAnaconda
3.対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)
4.数値計算モジュールNumPy
5.可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh
6.科学技術計算モジュールSciPy
7.データ解析モジュールpandas, blaze, dask
8.統計モジュールstatsmodels
9.機械学習モジュールscikit-learn
10.最適化
11.数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt
12.ネットワークモジュールNetworkX
13.制約最適化モジュールSCOP
14.スケジューリング最適化モジュールOptSeq
15.動的最適化
16.Excel 連携モジュールxlwings
付録A.Python の基礎と標準モジュール
付録B.機械学習
付録C.計算量とデータ構造

著者について

久保 幹雄:東京海洋大学教授
小林 和博:東京理科大学講師
斉藤 努:構造計画研究所
並木 誠:東邦大学准教授
橋本 英樹:東京海洋大学准教授

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 近代科学社 (2016/9/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/9/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 516ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4764905167
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4764905160
  • カスタマーレビュー:
    3.6 5つ星のうち3.6 6個の評価

著者について

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久保 幹雄
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久保 幹雄 Mikio Kubo

専門は,サプライ・チェインならびに組合せ最適化,

早稲田大学理工学研究科卒,博士(工学).早稲田大学助手,東京商船大学助教授,ポルト大学招聘教授などを歴任,現在 東京海洋大学教授.代表的な著書として,「離散構造とアルゴリズムIV」近代科学社,「巡回セールスマン問題への招待」朝倉書店,「組合せ最適化とアルゴリズム」共立出版,「ロジスティクス工学」朝倉書店,「実務家のためのサプライ・チェイン最適化入門」朝倉書店,「ロジスティクスの数理」共立出版,「メタヒューリスティックスの数理」共立出版,「サプライ・チェイン最適化ハンドブック」朝倉書店,「サプライ・チェイン最適化の新潮流-統一モデルからリスク管理・人道支援まで-」 朝倉書店,「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1): グラフ理論と組合せ最適化への招待」,「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2): 割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン」,「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (3): 配送計画・パッキング・スケジューリング」朝倉書店などがある.

https://www.logopt.com/kubomikio/

カスタマーレビュー

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5つのうち3.6つ
6グローバルレーティング

この商品をレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

2018年12月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
わかりにくいというレビューがありましたけど、私のニーズには合ってました。
いまは類書が多くありますので、図書館などで中身を確認して購入を検討してください。
章立てや話の流れがわかり易い構成だと思いますが、ソフトのVer.などは発行日からの変化もありますので
そこは読み替えて対応しないといけなくなってきていると思います。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
レポート
2018年9月23日に日本でレビュー済み
本書は、pythonを使ったビジネスの統計分析に関する一冊である。読者の対象は、pythonがいじれて最低限の統計学、経営学、経済学の知識がある人だろう。そして、この本を書いた人は、その道の実務家や研究者だが本書は、研究ノートの域を出ない。本書の中身はいいのだが非常に読みにくい構成となっている。実用例も少なく、きれいなコードが書かれていない。せっかくのいい内容が構成の仕方でダメになっている。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年7月10日に日本でレビュー済み
この本の内容は一般でしたが、サポート体制は最悪でした。
指定されたサイトに言って、コードをダウンロードできなかった。
また、随所にパスワードが必要ですが、どこからパスワードを入手できるか謎です。
サポートの連絡先もなかった。

この本を使うことが後悔でした。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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