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小川 貴史
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Excelでできるデータドリブン・マーケティング（特典付き） 単行本（ソフトカバー） – 2018/11/28

3.3 5つ星のうち3.3 43個の評価
すべての形式と版を表示
マスとデジタル施策を横並びで評価する手法を演習形式で学び、統計リテラシーを高める「ビジネス専門書」

『これからのマーケターは、グラフの見た目よりも「因果推論」に注意すべきである』
「統計学が最強の学問である」著者の西内 啓氏推薦!


マーケティング施策の意思決定をいかにして「データドリブン」にするか?
Excelを用いた演習でマーケティングROIの最適化を導く分析手法を習得しながら、統計や因果推論の知識について知る。
データ解析にもとづくマーケティングに必須の「知識」と「生きたノウハウ」が同時に身につくビジネス実践書です。

『もともと統計学には無縁だった筆者は、広告会社でTVCMなどのマス広告とデジタルアドの全体最適、予算配分の最適を目指すため、時系列データ解析によってオフライン施策とオンライン施策を横並びで評価できるマーケティング・ミックス・モデリング(MMM)を知りました。
それを学ぶために得た知識や分析スキルを共有するために、ExcelでMMMに付帯する分析手順を行いながら学べる書籍を作りました。それは本来、専門家によって提供される高度な分析サービスです。本書では統計学に初めてチャレンジ する方がそれを習得することを目指したものです。
本書は統計やデータマイニングを学びたくなったマーケターが難解な数式やプログラムコードを書くような「専門書」で学ぶ前の、基礎的なデータ分析の感覚を共有する「ビジネス専門書」を目指しました。』(著者の言葉より)

本書は8章+付録演習で構成されています。

●演習内容
第1章 演習をはじめる前に
第2章 顧客データ(質的データ)をクロスセクションデータとして分析
第3章 アルコール飲料の売上の予測モデルを作る準備(データをチェック)
第4章 Excel分析ツールを使って回帰分析
第5章 残存効果などを加味して予測精度を上げる
第6章 予算配分最適化シミュレーション
第7章 ECとコールセンター 2つの売上への影響を加味した予算配分最適化
第8章 補足解説(演習を終えた方へ)
付録演習

第1章では、マーケターの意思決定の多くを占める効果検証法や、データ分析の種類を整理します。
第2章では顧客データ(質的データ)をクロスセクションデータとして分析します。
第3章~第4章では、アルコール飲料の売上の予測モデルを作る準備をします。
第5章では、残存効果などを加味して予測精度を上げていきます。
第6章では、予算配分最適化シミュレーションを行います。
第7章ではECとコールセンター、2つの売上に対する影響を加味した予算配分最適化シミュレーションを行います。
第8章では補足解説として、ここまでの演習を終えた方向けに、モデル選択視点や統計的因果推論の知識について簡単に解説します。

ぜひ本書と一緒に取り組み、データ分析の感覚を身につけてください。
演習ファイルは本書サイトからダウンロード可能。

●備考
・本書の演習では、Excelのほか、「エクセル統計(体験版)」も使用します。「エクセル統計」はWindows版Excel上で動作し、Excelのメニューに統計解析の手法を追加する統計解析ソフトです(Macには対応していません)。

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特典付きキャンペーン実施中! !

本書『Excelでできるデータドリブン・マーケティング​』を
ご購入いただいた方に、特典のPDF・Excelファイルをプレゼントします!

●特典の申し込み方法や特典の詳細については、
「出版社からのコメント」欄掲載の当該キャンペーン紹介ページにてご確認ください。
当キャンペーンが始まる前に、すでに予約してくださった方もご応募いただけます。

●特典内容紹介
①『「オウンド」の定義を変える「分散型メディアマーケティング」』PDF（書籍と同じB5サイズで9ページ）
本書ページの都合で削除した原稿を元にしたPDF

②柔軟なモデリングができる「MMM_Modeling」Book
書籍未収録のExcelファイル

※この特典は、2018/12/14に開催された『Excelでできるデータドリブン・マーケティング』出版記念セミナーでの書籍購入＆来場者プレゼントと同じ内容になります。 ぜひご活用ください！
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  1. 本の長さ
    352ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    マイナビ出版
  4. 発売日
    2018/11/28
  5. 寸法
    18.3 x 2.4 x 25.8 cm
  6. ISBN-10
    4839965129
  7. ISBN-13
    978-4839965129
  8. すべての詳細を表示
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出版社より

西内啓氏推薦
第1章、第2章、第3章
第4章、第5章、第6章
第7章、第8章、付録演習
Excelから始めるビッグデータ分析 あなたのスキルをUPする 実務に役立つExcel術 Excel VBAでデータ分析 速効!ポケットマニュアル ビジネスこれだけ！ Excelデータ分析・資料作成 ＆PowerPoint 2016＆2013＆2010 はじめてでもよくわかる！　デジタルマーケティング集中講義
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価格 ￥3,300 ￥465 ￥2,134 ￥1,018 —
内容紹介 実践で学ぶビッグデータ活用の基本から分析まで キレイな資料を素早く仕上げるための秘伝のテクニック満載！ データ分析の基本がわかる！VBAで自動化すれば10倍速くなる この1冊で報告書・会議資料がグッと見違える デジタルマーケティングの今とこれからがわかる入門書

商品の説明

出版社からのコメント

<出版社からのコメント> キャンペーン詳細はこちら
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著者について

●著者プロフィール
小川 貴史(おがわ たかし)
(株)カーツメディアワークス
執行役員 兼 デジタルマーケティング事業部長
シニアコンサルタント

イベントの映像機器オペレーターから広告業界のキャリアを開始。イベントディレクター、プロデューサーを経てから、総合広告代理店で営業とマーケティングプランナー職の双方を経験し、2010年8月から電通グループのインターネット専業代理店で新規営業を担当し実績を積む。2011年11月に(株)電通ダイレクトフォース(現(株)電通ダイレクトマーケティング)に転籍し、それ以降はマーケティングミックスモデリングなどの統計解析手法を学び講演や営業活動を行う。2017年1月からデジタルマーケティングのコンサルティング及び実行支援を行うネットイヤーグループ(株)のアカウントマネージャー職としてカスタマーエクスペリエンスデザインを軸とした提案や支援を行う。2018年6月より現職。
座右の銘は「マーケティングサイエンスをもっと身近に。」

●監修者プロフィール
(株)社会情報サービス
1982年創業。日本の医薬品市場調査会社のパイオニア。
同社内ブランド『BellCurve』にて統計解析ソフト『エクセル統計』、アンケート集計ソフト『秀吉Dplus』、テキストマイニングソフト『トレンドサーチ2015』の開発販売や、WEBサイト『統計WEB』の企画運営を行う。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ マイナビ出版 (2018/11/28)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/11/28
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 352ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4839965129
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4839965129
  • 寸法 ‏ : ‎ 18.3 x 2.4 x 25.8 cm
  • カスタマーレビュー:
    3.3 5つ星のうち3.3 43個の評価

著者について

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小川 貴史

小川 貴史

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小川 貴史（おがわ　たかし）

（株）秤 代表取締役社長

マーケティング・アナリスト

イベント業界でディレクターとプロデューサーの業務経験を経てエンターテインメント企業を支援する総合広告会社2社で働いた後、デジタルマーケティングにシフト。2011年にDAサーチ＆リンクに転職し、新規営業を担当した後、2012年に電通ダイレクトフォース（現・電通ダイレクト）へ転籍。新規事業開発ユニットリーダーとしてMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の活用を推進。2017年からデジタルマーケティング支援のネットイヤーグループのアカウントマネージャー、2018年からPR会社カーツメディアワークス執行役員デジタルマーケティング担当。2019年12月に株式会社秤を立ち上げ、業務委託で複数の企業のマーケティング・アナリストとして活動。

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5つ星のうち5.0 データ分析（統計解析）の感覚をつかむ
2018年12月23日に日本でレビュー済み
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クラスター分析など、聞いたことはあったが自分で実行するには
RやSPSSなどの専門ソフトとか使う分析（自分にはハードル高い）と思っていた
分析をExcelの演習で学べる点が良いです。
データ分析や統計を実行しながら覚えたい方に推薦したい書籍です。
またエクセル統計というソフトがあり、それを知り、体験版で演習できるのも良かったです。
自社のマーケティングはTVCMを投下する規模ではないが、
マーケティングミックスモデリングについては名前だけは聞いたことがあったのと、
1章でFacebookなどSNSの効果も実店舗の売上をベースにという切り口で活用可能性があると
思い購入しました。演習の実行は6章位までやってみると、マーケティングミックスモデリング
の分析で何ができるか？掴めてきます。

8章と付録まで読んでみると、難易度の高く専門性の高い領域まで踏み込んでいそうな雰囲気なので、
可能な限り周辺知識を調べながら勉強中。悪かったところは、マイナビのサポートサイトの
データダウンロードの際、訂正情報があり、演習する際に、その訂正メモをみる必要も
出てきたことが面倒だったところ、マーケター向けとありますが、専門用語は多少出てくるので
そうした知識を説明する文章が回りくどいと感じる箇所がありました。
（それはそういうものなのかとも思いますが）
100点評価の場合10点以内の減点だと思ったので星５つです。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Amazonのお客様
5つ星のうち1.0 Kindle版は止めたほうがいいです
2019年1月2日に日本でレビュー済み
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固定レイアウトということもあり、覚悟をしていましたが、読み進めれば進めるほど、読み進めるのが辛くなります。
　　
この書籍は、「顧客が真に求める商品やサービスを作り、その情報を届け、顧客がその価値を効果的に得られるようにする」（Wikipedia）といったマーケティングの系譜の本……

しかもただのマーケティングの本ではなくデータドリブン・マーケティング、なのに市場調査などの基本的なデータを使ったマーケティングができていない？？？　と勝手に矛盾か感じてしまいました。私が悪いと言えば悪いのかもしれませんが……、ガッカリ感が半端ないです。
　
固定レイアウトのものを何度か購入したことがありましたが、ここまで惨くなるのは初めてです。　紙の書籍をお薦めします。
20人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
とあるメーカーwebマーケ担当
5つ星のうち3.0 ゼロから実践するには難しい…
2019年2月14日に日本でレビュー済み
Excel統計という機能を使って検証をしていく。実際に数式を組んだりはせず、ここをこう操作すればこれが算出できる、みたいな内容。実務的だが、統計学を知っている人にとってはExcelの使い方と同義になりそう。
統計学の用語が頻出。説明書きもあるので理解できるが、統計学について知識があった方がスムーズに理解が進む。
序盤は統計についての概念を学べるが、途中からより実践的な分析に入ると具体的かつ専門的になり、日常で扱っていたり実践していないと、読みながら独学で業務に落とし込むのはハードルが高いと感じた。余力でテレビCMとweb広告の予算アロケーションや売上シミュレーションなどの分析をしてみたいと考えていたが断念、先生になる人やそれを本業務にするレベルでないと個人的には難しい…。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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とのみー
5つ星のうち2.0 エクセル統計ソフトを買わないと自分のしたいことはできません。
2019年11月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
買ってびっくり…ssriのエクセル統計ソフトを別途買わないとまったく使えない内容でした……エクセル統計ということだったので買ったのに。。残念。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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若手戦略家
5つ星のうち4.0 Excel統計はマイナーだが内容は最高でした
2020年5月29日に日本でレビュー済み
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Excel統計はツールが有料なのですが、
MMMの考え方を公開してくださるのはありがたかったです

できればRやPythonでの実装方法が実例だと助かるなーと思いました
役に立った
 レポート
広告マンR
5つ星のうち5.0 デジタルマーケティングにおいてのデータ活用術満載！
2018年12月2日に日本でレビュー済み
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デジタルマーケティングにおいてAd_agencyの私やマーケッターにとってはデータ活用は超重要。
データからどのような分析を行い、今後の施策を導き出すかが課題となっている今日。
データ分析について基礎から応用まで丁寧に解説されています。これまでの統計分析やアトリビューション分析関連の本は「概念的内容」や「R」「SPSS」など専門ソフトやサービス利用の説明などが多かったが、この本は普段使用しているEXCELでできるやり方の解説から演習まで、詳しく記載されているため分析初心者にもおすすめ。

特に第4章の重回帰分析の「ダミー変数」「多重共線性」など統計においてのお作法や注意点も細かく解説。
第5章では「ソルバー機能」や「残存効果」といったより正確なモデリングができるようなことまで盛り込まれている。
また、付録ページにある「単位根検定」などこれまで利用しなかった新たな分析機能の知識も習得できた。
これまでは、傾向値でしかわからなかった施策効果が、オンラインとオフライン統合のアトリビューション分析が具体的な「係数」としてわかるため、施策効果の最適は予算配分や施策ごとの判断基準が把握できる。
専門スタッフに任せていた分析も自身で取り組んでみようと思うきっかけになり、
またこれからの新しいマーケティングの分析モデルとなった。
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち5.0 資源(データ)から富(投下予算からの最大リターン)を生み出す具体的な実践書。
2018年12月13日に日本でレビュー済み
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ドラッカーは昔、「イノベーションとは資源に対し、富を創造する新たな能力を付与するものである」と唱えました。

デジタルマーケ業界で働いていますが、今日デジタルシフトが不可逆的な変化である中で、「オンラインとオフライン」や、「認知施策と刈取り施策」といった、複数キャンペーンの施策結果について、費用対効果把握の必要性が高まっていると日々感じています。
これらのニーズに対して、MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)という、GRP、imp、リーチ等の広告出稿1単位あたり売上が〇〇円増えるという把握を可能にする分析手法が紹介されています。

従来の書籍と異なり、この分析をするために、「具体的に」どのようなデータを事前に揃えればよいのか、Excelのどのタブをクリックすれば良いのか、分析結果の数値をどのように読み解けば良いのか、その背景にどのような考え方があるのが、等が丁寧に解説されており大変参考になりました(例えば、具体的なデータを通じて、「多重共線性」の対処方法等はとても助かりました)。

データという今日の原油(資源)をいかに精製すれば売上の最大化（富）を生み出せるのかが、実務レベルに落とし込まれて述べられていますので、これまでのキャンペーン施策で必ずしも十分な効果を得られていないと感じられている方に幅広くおすすめです。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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オネスト
5つ星のうち1.0 【注意】エクセル統計ソフトを買わないとこの本の分析はできません！
2020年8月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本の半分以上の内容は有償ソフトを買わないとできません。体験版ではできません。エクセルだけではできません。その点を理解して買う必要があります。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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