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東京大学教養学部統計学教室

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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) 単行本 – 1991/7/9

東京大学教養学部統計学教室 (編集)

354

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長年愛されている統計学の定番ロングセラー

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。

【主要目次】
第1章統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章確率
第5章確率変数
第6章確率分布
第7章多次元の確率分布
第8章大数の法則と中心極限定理
第9章標本分布
第10章正規分布からの標本
第11章推定
第12章仮説検定
第13章回帰分析
統計数値表
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ISBN-10

9784130420655
ISBN-13

978-4130420655
出版社

東京大学出版会
発売日

1991/7/9
言語

日本語
寸法

14.8 x 21 x 2.4 cm
本の長さ

328ページ
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著者について

【編】東京大学教養学部統計学教室

登録情報

ASIN ‏ : ‎ 4130420658
出版社 ‏ : ‎ 東京大学出版会 (1991/7/9)
発売日 ‏ : ‎ 1991/7/9
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 328ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 9784130420655
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4130420655
寸法 ‏ : ‎ 14.8 x 21 x 2.4 cm

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- - 18位統計法・人口統計・資源統計
- - 22位確率・統計

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東京大学教養学部統計学教室

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Abyss147

統計学の理論についてまとめられた良書

2024年3月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計学の理論について丁寧にまとめられています。内容は記述統計と推測統計、確率論に大きく分けられます。記述統計は数学の知識がなくても比較的理解しやすいですが、推測統計や確率分布は高校～大学数学の知識がないと難しいです。

2023年6月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

The 王道教科書ですが...
データサイエンス学習の補完教材として使えるかと思い評判も良かったので中古で買いました。
とてもきれいな中古本でした（笑）みんな統計大好きなのですね...
ただ書かれた年代がAIが本格的に立ち上がる前の30年前なので基礎部分記載はとても良いのですが
当然、AIなどの流れに影響を受けたような部分を期待すると別の状況になります。
自分も悪いのですが目次をきちんと確認しないで購入しましたが、次元削減に係わる主成分分析、決定木、因果関係を解析するアソシエーション分析、クラスター分析手法、そして統計スクリプト言語のRの記述も含まれていません。理解した内容をRで実際に処理し解析するとより理解できると思いますが。この本の姉妹本である自然科学の統計学の項目にも有りませんでした。ベイズ決定は入ってましたね。　色々ごちゃごちゃ書きましたが基本部分を参照するためには良い本であることにはかわりません。教科書で理解できない部分があればChatGPTを使うと丁寧に何度でも教えてくれますのでお勧めします😅

14人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

true72542

まさに”入門”

2024年3月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計学という学問へ入門するための書物。すなわち、統計学を修めたいという人のために、最初に必要な知識をしっかり導入してくれる。昨今のAIブームで統計の表面だけ知っておこう、あるいは雰囲気だけつかめればよい、というニーズの人には不向きである。入門というからには、この世界に入ることを前提としているからである。
しかしながら、しっかりと基礎から統計を学びたいという学生や社会人にとっては非常に心強い味方になる。統計学の学術的な立ち位置や歴史の説明から入ってくれるため、自分が今何を学ぼうとしているのか、独学では陥りがちな最初の迷宮にさまようことがないのは非常にありがたい。章構成や説明の仕方も非常に丁寧でわかりやすい。文系理系問わず読み進めることが可能だと感じた。　
とても内容が充実した、入門に最適な一冊。統計学に足を踏み入れるためにまずはこれを買っておけば間違いはない。統計学を武器にしよう、と考える社会人にもとてもおすすめの一冊である。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

コジャ

これで統計の勉強を始めるのは微妙かも。

2016年9月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計学の入門用の教科書はインターネット上に無料で転がっています。このレビューを見た人は是非、「統計　入門　教科書　無料」でGoogle検索しましょう。大学の先生が書いて講義に使っているような無料の教科書が見つかるはずです。統計学を一度も学習した事が無い、本当の入門者のための本としては、本書よりもそちらの方をおすすめしたいと思います。もちろん本書は商業用の本なので、入門者にとっては信頼性に差があるかもしれませんが、インターネット上に転がっている無料の教科書でも、大学の先生が自ら名前を出して公開しているもの(かつ、校正が繰り返されているもの)なら、それほど致命的な間違いは無いでしょう。

また、この本では、「偏相関係数」などの数式が「公式」として、導出が省かれて結論のみ出てきます。このため、その「公式」の適用範囲などを正確に把握するのは困難です。基礎的な数学力を前提にしない意図が、かえって数学力が低い学習者に不親切にしてしまっている印象を受けました。

結局、この本は、「(1) 高校生の数学全般＋偏微分くらい数学が分かっている人間が、(2) インターネットで無料公開されているような、より平易な他の統計の入門書を勉強した後で、(3) この本に書かれている事を、この本『以外』の情報を参考にしながら一つ一つ理解していく」という参考書として有益でしょう。

【2017/6/7 以上一部修正、以下追記】

このレビューが批判的レビューの一番上に出ていて少し驚いたのですが、私は別に、この本が駄目だと述べている訳ではありません。あくまで「統計の勉強を始める一冊目としては良い選択とは思えない」という事であって、レビューの最後「結局」の所で述べた通り、この本は「高校数学と偏微分程度の数学的バックグラウンドを持つ学習者の、統計学の二冊目以降の学習書」として非常に良いものだと思っています。本書のタイトルに「入門」の二字が無ければ、おそらく私は星４か星５にしていたと思います。

尚、改めて強調いたしますが、やはり「数学的バックグラウンドが無い方」や「統計学の勉強を一度もしたことが無い方」には、本書は全くおすすめしません。実際、ここにある“批判的”レビューは、ほとんど高校数学のレベルから不得意に見受けられる方や、統計学の初学者の方によるレビューになっているように感じます。つまり、そういった方は、この本で学習するための基礎(高校数学、偏微分、簡単な統計学の本を使った勉強)を先に構築しなければならないものと思います。

79人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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ikeda

面白い

2023年3月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計検定準一級の対策として購入。
粘り強く数学をできる人にお勧めできる本。
中古で買ったのだが、前の持ち主は20ページほど読んで諦めていたので、文系には難しいのかもしれない。
ゆっくり読むと、とても面白い内容で二級がちゃんとわかっていない人にお勧めできる。
ただ、準一級の対策にこの本を全部やる必要があるかというと、そうではなく、少し遠回りな気がする。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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yue7543

数式を美しいと感じられる人種向き

2023年9月7日に日本でレビュー済み

高校数学程度はマスターしてる前提で書かれた本です。数式の証明に美しさを感じる人にはかなり合うと思いますが、私（工学系）のようにエッセンスだけわかれば良い！と言うタイプには向かない気がします。
しかし、天下り式に与えられがちな統計の公式に対し感じる憤り（なんでこうなるの！？）をきちんと真摯に解説してくれるのは他になく、名著と評されるのだと思います。（実際かなり勉強になりました。）
買って後悔はしないと思いますが、数学に自信がない私のような方は入門でなく2冊目以降が良いと思います。

7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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購入者その１

結果的に理解ができました

2023年1月2日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

結果的に理解ができました。

中学、高校数学Iまでを20年前にやった程度の知識の私が読んだところ、読み終え理解できるまで6ヶ月ほどかかりました。（途中挫折気味でしたが・・・）
平易な日本語ではないので、独特の表現と用語に慣れるにはしばらく時間がかかりました。また、図解も要点のみですので、読者にある程度の知識と理解、またはYoutubeなどで似たことの知識を得ながら読み進めるのがよいと思います。

結果的に読み終え理解できるようになりました。数式とその展開はまだ間が抜けている感じがして半分ぐらいわからないですが、概念的に言いたいことやその道筋について学ぶことができました。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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ある人

統計学入門

2023年12月16日に日本でレビュー済み

統計を触る必要が出てきたら、本屋でこれを取って立ち読みしてみてほしい。
私の本棚に実に1年半以上無意味に鎮座していたこいつは、急に輝きだし、
私の崩壊していた統計リテラシーを実に手際よく一般大学生並みに引き上げた。
続きのシリーズもあるようだが、それはともかく(私はまだ見ていない、今後見るかも知らない)、統計をやる必要に迫られた諸君は、余り何も考えずとにかくこれをやればよいのではないかとすら思う。

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