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徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 (徹底攻略シリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2021/6/22
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新シラバスに完全対応! G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場!
2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問(自動運転など)、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI開発契約に関する設問(契約ガイドラインなど)、国や自治体のAI活用方針に関する設問などにバッチリ対応しました。
また、最新技術動向として、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習最新技術などの設問なども追加し、近々の出題傾向もしっかり学習できます。
巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート! !
▼目次▼
第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
第2章 機械学習の基本
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 基礎数学
第5章 ディープラーニングの概要
第6章 ディープラーニングの手法
第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
第8章 人工知能と法律・契約と動向
第9章 総仕上げ問題
2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問(自動運転など)、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI開発契約に関する設問(契約ガイドラインなど)、国や自治体のAI活用方針に関する設問などにバッチリ対応しました。
また、最新技術動向として、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習最新技術などの設問なども追加し、近々の出題傾向もしっかり学習できます。
巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート! !
▼目次▼
第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
第2章 機械学習の基本
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 基礎数学
第5章 ディープラーニングの概要
第6章 ディープラーニングの手法
第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
第8章 人工知能と法律・契約と動向
第9章 総仕上げ問題
- 本の長さ288ページ
- 言語日本語
- 出版社インプレス
- 発売日2021/6/22
- 寸法18.2 x 1.6 x 23.2 cm
- ISBN-104295011630
- ISBN-13978-4295011637
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商品の説明
著者について
▼著者:明松 真司(あけまつ・しんじ)
合同会社HaikaraCity代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学/プログラミング言語/AIに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。『線形空間論入門』(プレアデス出版)を2014年に出版。仙台デザイン&テクノロジー専門学校AI&ITコース講師。高専塾「ナレッジスター」創業者(現顧問)。
▼著者:田原 眞一(たはら・しんいち)
新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。趣味はトライアスロン。
▼監修者:杉山 将(すぎやま・まさし)
2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士(工学)。2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。2015年に機械学習に関する国際会議Neural Information Processing Systems Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める。『機械学習プロフェッショナルシリーズ』(講談社)編者。
合同会社HaikaraCity代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学/プログラミング言語/AIに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。『線形空間論入門』(プレアデス出版)を2014年に出版。仙台デザイン&テクノロジー専門学校AI&ITコース講師。高専塾「ナレッジスター」創業者(現顧問)。
▼著者:田原 眞一(たはら・しんいち)
新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。趣味はトライアスロン。
▼監修者:杉山 将(すぎやま・まさし)
2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士(工学)。2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。2015年に機械学習に関する国際会議Neural Information Processing Systems Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める。『機械学習プロフェッショナルシリーズ』(講談社)編者。
登録情報
- 出版社 : インプレス; 第2版 (2021/6/22)
- 発売日 : 2021/6/22
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 288ページ
- ISBN-10 : 4295011630
- ISBN-13 : 978-4295011637
- 寸法 : 18.2 x 1.6 x 23.2 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 5,727位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 71位コンピュータ・情報処理関連の資格・検定
- カスタマーレビュー:
著者について
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2023年3月12日に日本でレビュー済み
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問題の難度は本番テストよりやさしいですが、解説が充実しているので、公式テキストと併用して、基本をおさえるのに適しています。
2023年11月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
最新シラバスに基づいて問題が増補され、新しい章も追加されました。個人情報保護法、道路交通法、知財・発明・AI創作物の著作権、AI開発契約などに関する設問に焦点を当て、最新の法律動向に対応しています。
また、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習など関する設問も含まれており、試験の傾向に迅速に対応できる構成です。
模擬試験も収録されており、実際の試験と同等の出題数で試験直前の実力診断が可能です。
ただし、内容が広範であるため、特定のトピックに焦点を当てた学習が必要かもしれません。
総じて、試験対策としては役立つ一冊ですが、章ごとに深く掘り下げると同時に、広範なトピックに触れる必要があります。
また、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習など関する設問も含まれており、試験の傾向に迅速に対応できる構成です。
模擬試験も収録されており、実際の試験と同等の出題数で試験直前の実力診断が可能です。
ただし、内容が広範であるため、特定のトピックに焦点を当てた学習が必要かもしれません。
総じて、試験対策としては役立つ一冊ですが、章ごとに深く掘り下げると同時に、広範なトピックに触れる必要があります。
2024年1月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
試験の1日前に解いた。結局時間がなかったので最後の模擬試験まで解けなかった。そこまでの問題と本番を比べると本番の問題が難しかった。知識が足りていないと思ったところの復習ができたのは良かった。結局本番中にどれだけ早く調べられるかどうかで合格が決まると思った。
2022年3月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
すぐに届いて本も綺麗だった。
2022年7月30日に日本でレビュー済み
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時間がない中で何回も回せたので、良かった
2023年9月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この問題集を解けてスタートラインと認識した方がいい
本番は問題の難易度がもっと難しいため
テキストの内容をさらっと定着させるには良い本
しかしながら、電子書籍なのに
・メモを記入できない
・リンクがないので、ページ番号を入力しないと解説と問題の行き来が不可
・スクロールバーがアバウトすぎる
・検索機能がつかいづらく、本番での調べ事で役立たない
などと改善の余地が多い書籍である。
割引がなければ書籍での購入を薦める
本番は問題の難易度がもっと難しいため
テキストの内容をさらっと定着させるには良い本
しかしながら、電子書籍なのに
・メモを記入できない
・リンクがないので、ページ番号を入力しないと解説と問題の行き来が不可
・スクロールバーがアバウトすぎる
・検索機能がつかいづらく、本番での調べ事で役立たない
などと改善の余地が多い書籍である。
割引がなければ書籍での購入を薦める
2022年1月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
主に白本とこの黒本、その他ウェブコンテンツを使って勉強し、2021年11月試験に合格しました。解説がわかりやすくて助かりました!
2023年5月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本を4周やりましたが、内容が少なく本番よりも難関度が低めです。とっつきやすやはありますが、他の問題集も複数やらないと受かりません。
結果は落ちたので、白本を読み込み直し、新たに赤本買って4周しようと思います(';ω;`)
結果は落ちたので、白本を読み込み直し、新たに赤本買って4周しようと思います(';ω;`)