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Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版単行本（ソフトカバー） – 2022/10/24

寺田学 (著), 辻真吾 (著), 鈴木たかのり (著),

4.1 71個の評価

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読者の声に応えて第2版の登場！
データ分析エンジニアに必要な
基本技術をしっかり習得できる

【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎技術を丁寧に解説しています。

・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

【第2版のポイント】
・Python 3.10対応
・よりわかりやすい解説
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定

【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法

【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方

【目次】
第1章データ分析エンジニアの役割
第2章 Pythonと環境
第3章数学の基礎
第4章ライブラリによる分析の実践
第5章応用：データ収集と加工

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本の長さ

336ページ
言語

日本語
出版社

翔泳社
発売日

2022/10/24
寸法

14.8 x 2.1 x 21 cm
ISBN-10

4798176613
ISBN-13

978-4798176611
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出版社より

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 翔泳社 (2022/10/24)
発売日 ‏ : ‎ 2022/10/24
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 336ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4798176613
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798176611
寸法 ‏ : ‎ 14.8 x 2.1 x 21 cm

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著者について

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寺田学
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■主な所属 (2020年5月現在)
- (株)CMSコミュニケーションズ　代表取締役 https://www.cmscom.jp
- 一般社団法人PyCon JP Association　代表理事 http://www.pycon.jp
- 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会　顧問理事 https://www.pythonic-exam.com
- PSF(Python Software Foundation) Fellow member 2019Q3 & Contributing members https://www.python.org/psf/membership/
- Plone Foundation Ambassador https://plone.org
- 国立大学法人一橋大学　社会学研究科地球社会研究専攻　元客員准教授
■プロフィール
Python Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。2010年から国内のPythonコミュニティに積極的に関連し、PyCon JPの開催に尽力した。2013年3月からは一般社団法人PyCon JP Association 代表理事を務める。その他のOSS関係コミュニティを主宰またはスタッフとして活動中。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事として、Pythonの教育に積極的に関連している。
最近はPythonの魅力を伝えるべく、初心者向けや機械学習分野のPython講師を精力的に務めてたり、Pythonをはじめとした技術話題を扱うPodcast「terapyon channel」https://podcast.terapyon.net/ を配信中。
機械学習図鑑(翔泳社: 2019年4月)を共著、Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書(翔泳社:2018年9月)を共著、スラスラわかるPython(翔泳社:2017年8月)を監修、その他執筆活動も行っている。
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鈴木たかのり
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一般社団法人PyCon JP Association副代表理事。株式会社ビープラウド取締役/Python Climber。
部内のサイトを作るためにZope/Ploneと出会い、その後必要にかられてPythonを使い始める。
PyCon JPでは2011年1月のPyCon mini JPからスタッフとして活動し、2014年-2016年のPyCon JP座長。
他の主な活動は、Pythonボルダリング部(#kabepy)部長、Python mini Hack-a-thon(#pyhack)主催など。
最近の楽しみはPython Boot Campの講師で訪れた土地で、現地のクラフトビールを飲むこと。2019年は世界各国のPyConでの発表に挑戦し9カ国で発表した。趣味は吹奏楽とボルダリングとレゴとペンシルパズル。
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須藤

よかったです。

2023年8月9日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

初身者でも読みやすく、とても助かりました。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

夜たん

これとWeb模擬試験でOK

2023年9月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

データ分析のライブラリの部分からの出題がほとんど。
むしろそこをやっておけば受かる確率は高いと思う。
購入教材はこれだけで大丈夫だと思う。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

いっけん

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版でデータサイエンスのスキルを磨こう

2023年8月6日に日本でレビュー済み

私はデータサイエンスに興味があるので、このPythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版を購入しました。この本は、Pythonの基礎からデータの前処理、可視化、機械学習、深層学習までを幅広くカバーしています。各章には、実践的な演習問題やプロジェクトが用意されており、自分でコードを書いてデータを分析することができます。また、最新のライブラリやツールも紹介されており、最先端の技術に触れることができます。この本は、データサイエンスのスキルを磨くのに最適な教科書だと思います。

2024年4月1日に日本でレビュー済み

Pythonデータ分析の試験対策のために購入しました。この本が出題の範囲になっているため、試験を受けるなら必須アイテムかと思います。おかげさまで満点近い点数で合格させていただきました。ただ、この本でいくら勉強して試験でいい点を取っても、実務で活かせる気がまったくしません。説明が断片的で、実際の分析の流れの中でどう使うのか、データにどういう課題があったら、この本の中にある手法でどう対処したら良いのかなどが見えてこないです。実務の流れに沿った形で学びたいなら別の本で良いものがありますし、そういう本の方が読んでいて面白いです。この本だけで実務をこなせるようになるとは思わない方が良いです。まあ無駄にはならないと思いますし、とりあえず試験に合格して、きっかけを掴むためという意味では良いかと思います。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

練習問題が全然ない

2024年1月10日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

難しい内容に対して、練習問題が必要ですが、全然付いてないです。
読みにくい、別の練習問題の本が必要です。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

mizi

説明文が超適当

2023年9月14日に日本でレビュー済み

私は業務のスクリプトのツールを作る程度にはpythonを触る人間ですので、
初心者ではないです。ただSEやプログラマではないです。そのうえでのレビューです。

この本は、文法の説明がろくに書いていないので、Google検索を併用しないときついです。
例えばpandasの説明なんて、locの使い方さえさっぱりです。

----------------------------------------------------
df. loc[:, "歩数"] >= 10000
----------------------------------------------------

と唐突に出てきます。
いやlocってなんだよ、そしてこの⇒:ってなんだよと笑。
スライスと同じだからわかるでしょう？みたいな？
いや微妙に違うしなと。せめて使い方の一覧くらい載せてください。
網羅しなくても良いから、何をするためにどう使っているのかを先に書いてください。
あと結果の前に「データフレームは比較演算子との比較でbool型のシリーズを返す」と書いてください。

そして説明がこれです。
----------------------------------------------------
(コードの結果の表示)
bool型のSeriesが返ってきました。これは各行が条件にマッチしているかどうかをTrue/Falseで表したものです。このbool型のSeriesをDataFrameに当てはめて、Trueの行だけを抽出することができます。
-----------------------------------------------------

いや、何をするためにこのbool型を表示させたのか先に言ってください。
「データフレームはbool型のシリーズを入れることで、その要素を取り出すことができます」
って先に言ってください。え？なんのため？ああ、そういうことか。え？なんのため？
という流れが続きます。で何となくあいまいなメソッドの使い方とあいまって、納得感が薄いです。
padasライブラリは目的のためのライブラリなのでメソッドの目的が明確じゃないですか。

その後もいきなり新しいメソッドがでてきて、その使い方の説明が書いてないので、
「こう書くとどうなるかなー？こうなります！」という流れで、
メソッドの使い方と目的の一致を考える。そのために、いちいち検索が必要で本当にテンポが悪い。
実行結果⇒説明の順番って普通なのでしょうか？
目的⇒実行結果⇒説明の順番じゃないですか？なんか頭に入りにくくてこまります。

20人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

sun

図版やレイアウトは見易くて、良い本のように見えるが、肝心の内容がチョンギレ

2023年9月4日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

決定木には、回帰木と分類木があるという、ふつうの内容がいくら読んでも、出てこない、見えてこない。

というようなことが、多々ある本です。誰が書いたの？これ。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ウェーーーーーーイ、イエーーーーーーーイ

説明が下手すぎる

2023年10月5日に日本でレビュー済み

初めて出てくるコードや概念も説明がない、もしくはわかりにくい。
特に数学と機械学習の箇所。ここは一番説明に力をいれる個所なのでは？
あと内容が全くもって実践的ではない。
機械学習の参考書は何冊か読んだが、最も内容がわかりにくく、実務にも活かせないと感じた。

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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