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クジラ飛行机

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すぐに使える!業務で実践できる! PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 TensorFlow2対応単行本 – 2020/10/22

クジラ飛行机 (著), 杉山陽一 (著), 遠藤俊輔 (著)

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本の長さ

414ページ
言語

日本語
出版社

ソシム
発売日

2020/10/22
寸法

18.4 x 2.3 x 23.3 cm
ISBN-10

4802612796
ISBN-13

978-4802612791
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ ソシム (2020/10/22)
発売日 ‏ : ‎ 2020/10/22
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 414ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4802612796
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4802612791
寸法 ‏ : ‎ 18.4 x 2.3 x 23.3 cm

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クジラ飛行机

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「楽しく役に立つツール」をテーマにさまざまなアプリやサービスを開発している。代表アプリに『日本語プログラミング言語「なでしこ」』や『テキスト音楽サクラ』など。2001年にオンラインソフト大賞に入賞、2004年度IPA未踏ユース・スーパークリエイター認定、2010年にOSS貢献者賞を受賞。2021年に代表作の「なでしこ」が情報の教科書に採択。Python、Rust、機械学習、アルゴリズムなど、プログラミングに関する技術書籍を30冊以上執筆している。くじらはんど(https://kujirahand.com)のWebサイトでアプリや書籍の一覧を確認できる。

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浩ろ

kindle版より紙

2023年7月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

kindle版も紙版も購入しました。
この本はやはり紙版が良かったです。

「※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。」との説明があるように、kindle版を購入するメリットが全くありませんでした。実際に購入して実感しました。

セールだった時にkindle版を購入して、スマホや10インチのタブレットで読んでみましたが、全く読む気になれないシロモノでした。PCで読むと文字が滲んでいるし。kindle版で読むのを諦めて、中古の紙版を購入しました。ハッキリ読めて快適です。

こういう系の書籍は、大手の中古本売り場だと時期がくると300円ぐらいに落ちていることもあるので、セールとはいえ読めないkindle版を購入したのは勿体なかったなぁ、いや、経験値になったのだと諦めました。重ねて申し上げますが、紙版は良いです。内容はわかり易いです。また、ゴチャゴチャ長ったらしい説明が無くて読みやすいレイアウトです。★5は紙版の評価です。

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白白白

自然言語処理の部分，データセットを除けば良書

2022年4月1日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ウィンドウズ環境で問題なく動かして行けると思ったら，４章の自然言語処理のところで躓くと思います．また，６章の画像認識では教師データの作成で相当手間取ると思います．マスク着用のあり，なしの判定を売りにしているのだから，教師データが用意されていてもよいのでは，と思ってしまいます．教師データの作成が肝ということを言いたいのかもしれませんが(^^;)．

2021年10月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ゼミでpython開発を選んで、先生はこの本がおすすめです。内容がいいですけど、勉強のとき考えなっきゃいけない。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Creator

ぼったくり

2022年1月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

技術書に対してはあまりつべこべ言わない主義ですが、これはちょっと許し難いので少し書きます。
まずこの本を買っても良さそうな人は
：とにかくマシンラーニングの説明はいいから（ざっくりとした）例題コードが欲しい。
：今の課題（もしくは仕事）に参考にできそうな項目があった。
こういう方であっても取り合えず書店で内容を30分以上確認してから購入する事を強くお勧めします。
理由としては、
ページ数の3～４割以上をgit hubで公開しているコードを部分的にではなく、丸ごとコピーしている上に、またプラス２割以上が結果写真などで使われていて内容が薄すぎます。
コードの品質は悪いとは言いませんが、本で使われている一部のMachine LearningやDeep Learningのアルゴリズムについて必要最低限の説明もなく、一部のPythonモジュール（Numpy）だけざっくり説明している程度です。
たったこれだけの内容でこの値段は虚しさすら感じますね。
最後に、著者の日本語が少しなめらかではなく外国籍の方のようですが、出版社で出版する前に少しくらいはチェックして欲しいところです。
字の数も少なく、そんなに手間が掛からないと思いますので。

トカゲ本やkerasの著者が書いた本など素晴らしい本がたくさん出てる今時少なからず衝撃でしたので、一言残して置きます。
いくら（トレンドの）技術書と言えども良心的な本を書きましょう。
どうかお願いします。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ちゃっらーーーー！　元気ですか～～～！　ボンバイエ！

2冊目のPythonの本に推薦します。　私は４冊購入して周りに配っています。

2021年7月28日に日本でレビュー済み

AI系のPythonの教科書を100冊以上読んでコーディングしている者です。この教科書は非常に優れています。Pythonの教科書を一通りやって、実際AIってどんな風にコーディングするの？と興味があれば、この本をお勧めします。私は優秀なプログラマーにこの本を買っては配っています。

　久しぶりに本を取り出してきてTensolflowとKerasを入れなおしたところ、自前のPCでもすんなり動くようになりました。2021年8月と2022年2月で何かバックグラウンドの環境変数でも変わったのかわかりませんが、問題なく認識します。5章全体として、少しコードを確認しては、各章の終わりに全体コードが記載という体裁をとっています。各章毎に実行するときにimport tensorflow as tfの様な、前のセクションでインポートしたライブラリを再度読み込む必要があります。Web配布プログラムが正規動作するようなので、本と合わせての利用をお勧めします。

3章＊＊＊＊＊＊＊＊
p.153からの例題ですが、元となるハガキの画像をWebからダウンロードするとき、出来るだけ解像度の高い画像をダウンロードすると良いです。解像度が低いと同じプログラムでも認識しません。

p.165 のVideoCaputure(0)の (i)内のインデックスによって、Ｗｅｂカメラが切り替わります。ステレオカメラの利用の場合は、別個に２つ読み込んだりします。OpenCVを利用したことの無い人は注意してください。デバイスマネージャーから、認識しているカメラの個数を確認して、インデックスを0から順に切り替えて、実際インデックスがどのカメラと対応しているか確認すると良いと思います。

p.168の　img[(( h < 50) (h > 200)) & (s > 100)] =255ですが、ビット演算子の論理和｜が抜けているようです。バーティカルバーともいうかもしれません。 ⇒　img[(( h < 50) | (h > 200)) & (s > 100)] =255 で動作します。

p.177 のpathですが、環境によっては通りません。特にWindows機で日本語が使用されている場合は通らないと思います。そこで、
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))　⇒　path = "c:\\"
と直接cドライブの直下に指定してください。書籍に書いてる通り、その前のfishvideo_extract_difff.pyで、実行環境にexfishというフォルダが生成されているはずです。その中から、魚がいる写真150枚をfishというフォルダを作成して保存、魚がいない写真150枚をnofishというフォルダを作成して保存します。このfishとnofishの２つのフォルダをcドライブ以下に写して実行してください。因みに書籍では93％精度で分類ができていますが、私の選んだ写真では正解率88％でした。書籍にも書いてある通り、選んだ写真やフォーカスの度合いなどで変わってくると思います。

　教科書に書いてある通り、ここまでの技術で、ベルトコンベアにのって走ってくる魚、果物、荷物、お盆の上のパンの種類、電子部品の不具合品正常品、プラゴミか燃えるゴミか？などを仕分ける事が出来ると思います。
　プログラムを書きながら、ベルトコンベアの上を走る刺身の上に菊を乗せる仕事も、もしかしたら近い将来に、無くなるかもしれません。引き籠りの私としては非常に心苦しいところです。
＊＊＊＊＊＊＊＊

４章
p.197のファイルの読み込み時にWindowsユーザーの場合、初期設定ではShift-JISで読み込みが行われるため、for line in open(file,"r")：⇒for line in open(file,"r",encoding="utf-8"):とエンコード指定が必要です。
p.200以降のMeCabの利用について、教科書の末尾の項目を試しても動作しません。詳しく知らない分野でいま（Pythonで学ぶ　はじめてのAIプログラミング　小高知宏　オーム社）勉強中です。
何年か後に追加します。

＊＊＊＊＊＊＊＊
５章
全般のバックグラウンドの理論的な知識は、オライリー・ジャパン、斎藤康毅、ゼロから作るDeepLearningを読めばOKです。環境によってにTensorflowが動作しない人が多いと思います。環境の整ったGoogleコラボラトリで実行しましょう。

高津　海苔

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

サッカー太郎

実践で使いたい方に向いている

2022年8月6日に日本でレビュー済み

色々なAI関連の本を読みましたが、これは色々実践で使える内容が多いと思います。
AIのアルゴリズム、ネットワークの内容は少ないかもしれませんが、それは別の本を読めば良いと思います。
他書では、やれMNISTやCIFARなどを使用しAIの説明は確かにされますが、ただ実際に使おうとすると
事例が少ない場合多く、実践には向いていないことが多いです。
この本はタイトル通り”業務で実践できる”となっておりその通りかと思います。
TensorFlowやkerasのバージョンが現在より古いので、ソースコードそのままでは動作しない場合があるので自身での修正が必要な場合がありますが、それはネット調べればわかるので大した問題では無いかと思います。

2020年11月1日に日本でレビュー済み

とても豊富な作例が載っており、感激しました。

そろそろ、AIに関するアプリを作成したいと思っていたところに、この様な本に出会い、とても助かりました。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ＭＡＩＳＥＬＳ　ＷＥＩＳＳＥ

コマンドプロンプトが言葉足らず

2021年10月6日に日本でレビュー済み

コマンドプロンプトの部分でやはりどの本も言葉足らずで先に進めなくなるので、初心者向けにするならば不要なサンプルだけに止めるか、徹底的に解説するかどちらかにしてほしい。
たとえば、いきなり初心者がAnaconda prompt に$を入れてもSyntax errorになる。一手間省くからだ。そこまで説明するならば徹底的に説明してほしい。
そういう初心者の文句を封じるためにはGoogleColab対応のサンプルを追加してはどうか？

役に立った

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