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統計思考の世界 ~曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎単行本（ソフトカバー） – 2018/5/18

三中信宏 (著)

4.3 19個の評価

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■広大な統計学の世界を鳥瞰しよう!

統計学をはじめて学ぶ者にとって、いま学んでいる統計学がどこに位置するのか、
問題解決に適切な統計手法を選んでいるのか、広大な統計学の世界では、全く闇の中でしょう。
みなか先生はそんな広大な統計学の世界を一枚の絵にしました。それが「統計曼荼羅」です。

本書は長年にわたる先生の「講義録」-「統計曼荼羅の世界」を分かりやすい一冊に凝縮しました。
どんな統計手法があるのか、相互関係はどうなっているのか、本書で統計学の世界を鳥瞰します。
できるだけ広く遠く統計学の裾野を見渡し、統計データ解析のさまざまな “顔" をお見せします。

統計ツールや数学よりも、もっと大切な「武器としての統計学」を知ることになるでしょう。

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本の長さ

240ページ
言語

日本語
出版社

技術評論社
発売日

2018/5/18
寸法

25.7 x 18.2 x 2 cm
ISBN-10

477419753X
ISBN-13

978-4774197531
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2018/5/18)
発売日 ‏ : ‎ 2018/5/18
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 240ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 477419753X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4774197531
寸法 ‏ : ‎ 25.7 x 18.2 x 2 cm

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kj

一番最初に読むべき本

2020年4月24日に日本でレビュー済み

章ごとに触れられた内容については、以下のとおり
第1講素朴統計学:人間が生来持っている直感的判断力について
第2講グラフィック統計学:観察データを箱ひげ図や散布図におこしてみる
第3講観察データから統計モデルへ：現実世界に正規分布モデルを当てはめる
第4講統計学論争：最近話題のp値問題
第5講統計リテラシー：観察データを解釈するにあたっての、直感と論理の折り合い
第6講パラメトリック統計学：母集団のモデル化（確率密度関数）
第7～9講実験計画法
第10講線形統計モデルとその拡張：回帰分析
第11講統計モデルの選択方法:AIC
第12講コンピューター統計学:リサンプリング手法（ブートストラップ、ジャックナイフ）
第13講ベイズ統計学
第14講多変量解析

統計学的な概念を理解するのに最適。
統計曼荼羅を見れば、各統計モデルがどのように繋がっているのか把握できる。
統計の勉強を始めるにあたり、一番最初に読んでおけばよかったと、良い意味で後悔した本。

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Kosugitti

全体をうまく見据えている感じがします

2018年7月2日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

確率分布曼荼羅がとても良い。もっと大きく扱ってもよかったぐらい。

正規分布帝国を中心に，統計の世界を本当によく眺めて書いてあるな，という感じ。
ベイジアンと頻度主義を対立させて書くのではなく，推測する，わからないことをわかるようにしたい，という統計学全体の視点にたって記述されているので，いずれの観点も自然に身につくという感じ。

とてもいいテキストになると思います。

30人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Customer

統計の考え方を学ぶ

2021年11月11日に日本でレビュー済み

統計を勉強する1冊目として読まれることを想定されて書かれた本だと思いますがちょっと統計をやった人に丁度いいと思います。
どのような背景からその統計に関する考え方、数式が出てきたかというのがストーリーとともに紹介されており自然に読めてかつただの読み物にならず必要な数式もフォローされてます。
統計を勉強し始めてよくわからないまま数式を弄り回してる人はなんでこういう計算が必要なのかとかそういうことの背景とかが説明されているため、データについてどう考えるかを学べる本になってると思います。
読み物8割、数式2割の用な感じなので数式を含めた統計の勉強にはやや向いてませんがデータとの向き合い方という数式以前の統計の使い方についての読み物として面白いです。

7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

M3

勉強になる読み物

2021年3月13日に日本でレビュー済み

初歩的な統計学の知識を一通り得た人なら、読み物として楽しめてちゃんと勉強にもなる良書です。

スマホでも読めるため、電子で購入し通勤途中に読んでいました。なお、文中の式の一部が文字化けして読めませんでしたが、私だけでしょうか？

内容は、序盤(第5講)は哲学的な内容、第6講以降は統計学の基礎知識や各種手法と大きく二部に分かれます。
全体的に簡潔なわかりやすい解説となっていますが、個人的には、第7-9講の実験計画法、第14講の多次元正規分布のあたりが特に理解が深まり助かりました。
第11講のAICの導出にはついていけませんでしたが、実力をつけていつか理解したいものです。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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