今、多くの人がディープラーニングのほうに行ってしまっていて、
scikit-learnを見ている人は少数派かもしれませんが、
ディープラーニングも一通り勉強してみると、
scikit-learnのほうも気になるのが人情。
実際、仕事では、説明可能性を重視されて、
ディープラーニングは使えずに、AWSでXGBoost使ったりしますしね。
あ、XGBoostは本書には載ってないですよ。
ランダムフォレストが近いとは思いますが・・・。
scikit-learnメインで扱った本で和書って言うと、これくらいしかないわけで、
『Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』
というのもありますが、そちらは洋書の原題にはscikit-learnって入ってないし、
3年前の本なので、新しいほうが情報の鮮度が良さそうだし、
オライリー本は分かりにくかったりしてあまり好きじゃないし、
ということで、本書を買いました。
時間不足のため、数式が全部は追えてない所もありますが、
用法や効果は分かりました。
基本的にはイイと思いますが、
もうちょっと挿絵とか、フォントとかも、
洒落た感じにできそうな気がしなくもないです。
あ、あと、本書は、2020/7/13現在もKindle版が無く、
『Pythonではじめる機械学習』とどっちを買うか
かなり迷ってました。紙の本、嫌いなんですよね。
結局、Amazonで本書を中古を買って自炊したので、
秀和システムさんの利益には1円も貢献できてません。
Kindle版なら定価で買ったんですけどね。
自炊には1000円かかったので、中古でも定価で買うより
高く付きました。
一応、秀和システムさんに問い合わせたら、
Kindle版を出す権利は著者から取得しているそうですが、
いつKindle版が出せるかは分からない状態だそうです。
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