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Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 単行本（ソフトカバー） – 2018/7/26

4.3 5つ星のうち4.3 123個の評価
すべての形式と版を表示
NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。
Python 3に対応した待望の改訂版です。
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  1. 本の長さ
    596ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    オライリージャパン
  4. 発売日
    2018/7/26
  5. 寸法
    24 x 19 x 3 cm
  6. ISBN-10
    487311845X
  7. ISBN-13
    978-4873118451
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

Wes McKinney(ウェス・マッキニー):ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある。共同創立者兼CEOであったDataPadの技術資産およびチームが2014年にClouderaに買収された後は、Apache Software FoundationのApache ArrowならびにApache Parquetプロジェクトの管理委員会に参加。2016 年にニューヨークを拠点とするTwo Sigma Investmentsに入社し、オープンソースソフトウェアを通じてデータ分析をより迅速かつ容易に行うために尽力している。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン; 第2版 (2018/7/26)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/7/26
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 596ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 487311845X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873118451
  • 寸法 ‏ : ‎ 24 x 19 x 3 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.3 5つ星のうち4.3 123個の評価

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  1. Wes McKinney

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  2. 瀬戸山 雅人

    瀬戸山 雅人

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    東京大学大学院で生態学を専攻し、マメゾウムシという昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した。

    卒業後はSIerなどを経て、現在は企業向けにビジネス研修を行う会社にeラーニング開発のエンジニアとして勤務。

    著書に『作って学ぶScratchドリル』、共訳書に『RとRubyによるデータ解析入門』『Rグラフィックスクックブック』『Pythonによるデータ分析入門』　『Rパッケージ開発入門』（以上オライリー・ジャパン）。

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上位レビュー、対象国： 日本

伊藤　純也
5つ星のうち5.0 内容充実しており理解しやすいテキスト
2022年1月11日に日本でレビュー済み
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データサイエンスを学ぶにあたり、基本的な知識から記載されている一方、実施例も充実しており、実践的な内容で良い本です。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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cz
5つ星のうち4.0 勉強になります
2022年1月17日に日本でレビュー済み
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独学で読んでます
ところどころコードの記述が古くなっているようですが、それも勉強と思って、調べながら読んでます
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Jussie21
5つ星のうち5.0 分厚い
2021年6月21日に日本でレビュー済み
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いい本ですが、実用性としては普通です。基礎に関する紹介がいいところですかね。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Java講師
5つ星のうち3.0 データ分析入門というより、Pandas入門
2021年2月7日に日本でレビュー済み
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この書籍がデータ分析入門の初学者に良いというので購入しましたが、データ分析についての記述はなく、データ分析の前準備をするためのツールの話に終始しています。タイトルをPandas入門とした方が良いと思います。尚、Pandasを一から理解したい方には非常に良い書籍です。
Java講師
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon Kunde
5つ星のうち5.0 Numpy, Pandasの使い方が説明された本
2020年9月9日に日本でレビュー済み
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O'REILLYの『入門 Python 3』で一通りPythonについて学んでから本書に取り組みました。
Numpy, Pandasの2つのライブラリのコード例が豊富に書かれており、
自分のPCで実際に写経しながら学ぶことができました。
Jupyter Notebookのサンプルもウェブからダウウンロードすることができ、とても便利でした。
scikit-learnを使った機械学習に手を出す前に一通り見ておくと良い本だと思います。
なお、コードがやや古かったりするようですが、ネットで調べればすぐわかるレベルなので心配する必要はないように感じました。
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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doncorleone
5つ星のうち5.0 網羅的
2020年12月29日に日本でレビュー済み
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Pythonの基礎から入り、データ分析の実践までを網羅的に学ぶことができる。
とりわけNumpyとPandasにページを割いていることもあり、データサイエンスの基礎中の基礎からしっかりと学ぶことができる。
これからデータサイエンスに取り組みたい人は一通り頭からやってみることを強くおすすめします。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ブラフ
5つ星のうち4.0 よく読んでますね。
2020年3月27日に日本でレビュー済み
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大学院進学の息子に、欲しい本は？と聞くと、これ！っというんで購入しました。
はた目で見ていて、暇があったら読んでるみたいです。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち5.0 思い通りのデータ操作が可能となります。
2018年10月14日に日本でレビュー済み
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この本を一通りやることで、かなり思い通りのデータ操作が可能となります。

・Pythonで流行の機械学習（ライブラリ）の本を読んだものの、実際手元にあるデータをライブラリに入れるまでの処理がわからない。
・他の言語や、統計パッケージでのデータ変形や処理はわかるがPython（Pandas）でどのように処理を記述すればよいのいかわからない。

という方に絶大な効用があるかと思います。

英語版のレビューでのサンプルコードのデータが味気ないというのは、その通りですが、実際にデータを目の前にしてどうしようか悩んでいる人には、この本は大きな助けになると思います。

タイトルがデータ分析”入門”となっているとおり、高度な統計手法や、機械学習を用いているわけではなく、その前処理の一部や、基礎的な集計・可視化の手法が示されています。基本的なデータの扱いを熟知しており、派手なデータ分析の内容を期待している方は、違う本にあたるのがよいと思います。

前の版のレビューで主にマイナス評価となっていたコードの古さ（Python2）もPython3のコードとなっており、2018年10月現在では大抵のコードは普通に動かせると思います。

なお、英語がわかる方は、PDFが公開されているので、そちらを読んでも良いかもしれません。私はPDFが公開されているのは知っていましたが、紙の洋書を買おうか悩んでいたので日本語版が出たタイミングですぐ買うことを決断いたしました。特に翻訳が気になる点もなく、とても満足しています。
107人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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