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これで完璧 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集 単行本（ソフトカバー） – 2023/1/31

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合格に導く！G検定の問題集の決定版！
G検定対策は「この1冊で完璧」に仕上がります！

G検定を知り尽くした講師が、「出るトコ＆重要なポイント」を丁寧に徹底解説します。

本編300問と模擬試験192問という類をみない問題の数、問題や解説の質の高さ、出題範囲に対する網羅性、
そして受験者目線での様々な学習サポートが仕込まれている、G検定合格のための最強の問題集です。
本書は読者に「理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、まるで読者に語りがけるような口調 で解説することを心掛けています。

①問題・解説は妥協しない質と量
・G検定を分析し尽くした講師が作問したオリジナルの良質問題
・問題形式と難易度が本番試験に極めて近く、最新の出題傾向を的確に反映
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・[特別付録]模擬試験192問＋解説 で試験直前の実力診断と本番さながらにシュミレーション

②難関分野もどこよりも充実！
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本書の法律・倫理関連コンテンツは世の中にあるすべてのG検定の書籍野中でも最も充実した内容です
・演習量がどうしても不足しやすい数理・統計学の分野も、豊富な問題で対策バッチリ

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・章末の暗記ページ：演習後に整理しすることで、知識の定着をサポート

Chapter0　G検定の概要と学習方法
Chapter1　人工知能（AI）の定義と技術動向・研究における問題
Chapter2　機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
Chapter3　ディープラーニングの仕組みと応用
Chapter4　ディープラーニングの研究分野
Chapter5　AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
Chapter6　法規制・倫理ガイドライン・社会問題
Chapter7　AIを理解するための数学・統計学

[特別付録]
模擬試験192問＋解説
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  1. 本の長さ
    352ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    SBクリエイティブ
  4. 発売日
    2023/1/31
  5. 寸法
    2.27 x 14.8 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4815617767
  7. ISBN-13
    978-4815617769
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出版社より

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3
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商品の説明

著者について

GRIデータ分析官・picture academy 講師 米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。 【主要実績】国際・国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、データサイエンス講座を幅広く開設(G検定、機械学習、Python、Tableau他) 【主要活動】可視化分析(BI)、データコンサルティング、自社・他社にて講座を担当、法人研修を提供 【特徴】驚異的な行動力と素粒子をも通さない隙のない話術。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ SBクリエイティブ (2023/1/31)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2023/1/31
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 352ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4815617767
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4815617769
  • 寸法 ‏ : ‎ 2.27 x 14.8 x 21 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.2 53

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結構難解ですがあらゆる方面の法律・歴史・利用について書いてあり面白いと思います。
4 星
結構難解ですがあらゆる方面の法律・歴史・利用について書いてあり面白いと思います。
現状で思っていたAIと実際に段階を踏んだAI、今後必要とされる物の違いや法律や過去の実験普段あまり使用しないコンピューター用語や心理学用語などあらゆる知識を必要とします。本の中には昔お世話になった例の赤透明のシートが有り何度も問題を解くことができます。近年の日進月歩は歩幅が大きすぎて日本がかなり遅れている分野なのでますます必要とされる知識だと思います。
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申し訳ありませんが、レビューを読み込めませんでした

上位レビュー、対象国： 日本

Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 とりあえず何をやればよいかわからない人へ
2024年1月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
G検定を初めて受けようとして何を勉強すべきかわからない人には良いとおもいます。
ただこの分野は日進月歩なので問題の傾向をネット等で補完する必要があると思います。
AIの過去の歴史みたいな問題には参考になりました。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
花畑
5つ星のうち4.0 何度も問題を解いて覚えたい人向け
2023年4月9日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
項目ごとにまとまっていて、非常に分かりやすい一冊。
ですが、本当に問題のみといった感じなのでセットのテキストがあったほうが絶対にいいと思いました。

そちらもあれば、問題をした後解説を別に開いて読めるので、理解が深まりやすくできています。

何故セットで売らないのか…と思うレベルでした。
そのため、☆４にしてます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
丹羽 太郎
5つ星のうち5.0 コレ以外に教科書も欲しい
2023年7月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
解説が丁寧で、網羅的に学習できて良い。
IT経験なく初学習でこの本のみだと、わからない問題ばかりで学習意欲の維持が難しいと思う。また、実際に使われている各モデルやアプリの情報があれば更に良かった。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
みやむ
5つ星のうち5.0 １冊でインプット・アウトプット両方ができる
2023年3月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書を使用して検定に合格しました。
私にとって本書は以下の点で優れていました：
・分野ごとに問題がまとまっている
・解説を読めばその分野（各論）の知識を整理できる
・ボリュームが多く試験範囲を概ねカバーできている

まずシラバスや公式テキストで概要をつかんだ後に本書で演習を繰り返せば、検定にはほぼ確実に合格できると思います。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ふわっぴぃ
5つ星のうち5.0 ヤン先生の問題集
2023年2月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ヤン先生のテキストと問題集を合わせて購入しました。
2023年3月の試験対策です。2月2日に購入して試験勉強を開始しましたが良い感じです。

テキストも2021年10月刊行なので古い本ではないものの、問題集にはテキストに載せきれなかったと思われる問題や、その後の最新の出題傾向が盛り込まれていると感じています（1月初版！！）。

総じて、テキスト（演習問題＋模試含む）とこの問題集（同）をあわせて出題範囲の網羅性が高まっていると思います。あまり他に手を広げられるほど器用ではないので、ヤン先生のテキストと問題集を信じて本番に臨む予定です。

＜2023/3/21追記＞
無事に合格しました。どうもありがとうございます。短期間で必要な知識を身につけることができました。
なお、本番でも見覚えのない用語が複数ありました。知らない用語が試験で出ると焦るので、他の予想問題等で知識を補完しておくとさらに万全だと思います。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち1.0 よくない
2023年5月6日に日本でレビュー済み
解説に多くの誤りあり
問題の文書、解説の文書の日本語としての品質が低い
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
もっそっそ
5つ星のうち4.0 そこそこ。
2023年2月15日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
「G検定とは、全ビジネスパーソン向け AI活用のための基礎検定」だそうです。
まだまだ知られてない印象ですが、これからの社会には必要不可欠ではないでしょうか。
漫画本より一回り大きいですが、携帯はしやすそうです。
文字が小さめですが、行間は広いので、情報量はそこまでない印象です。
問題、回答と解説に分かれてて、オーソドックスな構成だと思います。
赤シートで赤字を隠して勉強できます。
全体的に無難な印象で、シンプルな教本を探してるユーザーにお勧めです。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
yuu
5つ星のうち5.0 読みやすいですが、本の内容は決して簡単ではありません
2023年2月8日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
「これで完璧 ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の「合格」問題集」のレビューになります。

私はG検定を受験するつもりはないですし、まだ二章の終わり(p108)までと全体をパラパラっと読んだだけのレビューですが、とりあえず取り急ぎ。
なお本書は問題集なので、先に同著者の教科書、ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説＋良質問題］を読んだほうが良さそうです。

そもそもG検定とはなんぞや、という所からなのですが、'G'eneralistのGから来ているようです。
ジェネラリストということはスペシャリストではない、ということなので、ディープラーニングに関する表層上、基本的な知識を問う検定なのだと想像してました。
まあつまり検定に合格しただけでは実際に実務(システム開発)ができるようになるわけではないと。他の検定試験でもありがちですが。
私もG検定自体は聞いたことはあってもどういうところまで出題されるのか知りませんでした。
例えばAIの歴史だったり、とか簡単なところだけでなく、数学や統計学に関わるところとか、難しいところも書かれています。
なので本の内容は決して簡単ではありません。
ただ検定の合格自体は「暗記ゲー」なところや基本的に易しい問題しか出さないとかがあると思うので、
比較的簡単かもしれませんが、ある程度意識が高い人ばかりが受験しているから合格率が高いのであって一般的には難しいと思いますし、
教科書に載ってないことも一部出題されるようなので、満点を取ったり、
実際の開発もできるスペシャリストになるのは間違いなく難しいものです。
もちろんこの検定を入口としてスペシャリストになれる人も少なからず居らっしゃると思いますし
スペシャリストにはなれずとも、教養としてある程度の基礎を勉強しておくのはアリだと思います。
そういった意義はありそうな検定試験だと思いました。

一か所誤字を見つけました p67 バイバリクラス分類→バイナリクラス分類
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