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Tableauデータ分析 ~入門から実践まで~ 第3版 単行本(ソフトカバー) – 2022/11/15
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すべての人はもっと「分析力」をアップできる!
- セルフBIツール「Tableau」日本初の総合解説書がパワーアップして改訂!
これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも
基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例まで
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【特別寄稿】Japan Tableau User Group
----------------------------------------
「データを活用する組織に変わりたいが、どのように変わったらいいか分からない」――多くの組織が、そのような問題意識を抱えています。「Tableau」はそんな日本のデータ分析事情を大きく変える可能性があるソフトウェアですが、いざ使ってみると「機能が多すぎる」、「Excelユーザーには理解できない」、「データの準備が大変」、「どう分析したらいいか分からない」といった壁に直面するのも事実です。
この本は、そんな方が壁を乗り越えるお手伝いができないかと、ユーザー有志が「このようなことを知っていたら役立つのではないか」、「自分たちはこのように課題を乗り越えていった」といった情報をまとめた、「ユーザーによるユーザーのための本」です。
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この本は、そんな方が壁を乗り越えるお手伝いができないかと、ユーザー有志が「このようなことを知っていたら役立つのではないか」、「自分たちはこのように課題を乗り越えていった」といった情報をまとめた、「ユーザーによるユーザーのための本」です。
- 本の長さ672ページ
- 言語日本語
- 出版社秀和システム
- 発売日2022/11/15
- 寸法23.5 x 18.3 x 3 cm
- ISBN-10479806789X
- ISBN-13978-4798067896
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出版社より
これからTableauを使う方を対象に、基本的な知識から実践的な活用法、ユーザー有志の経験を元にした「知っておくと役立つ情報」「こうして課題を乗り越えた」などの情報をまとめた総合解説書です。好評をいただいた初版の構成・内容はそのままにより読みやすくリニューアルし、新機能の説明や最新のユーザー活用事例などをアップデートしています。
Tableauで始めるデータサイエンス | 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本 | 図解ポケット 今日から使える! データサイエンスがよくわかる本 | |
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カスタマーレビュー |
5つ星のうち3.8
28
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5つ星のうち3.6
41
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5つ星のうち4.1
15
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価格 | ¥4,180¥4,180 | ¥1,870¥1,870 | ¥1,980¥1,980 |
内容紹介 | TableauとPythonの組み合わせで学ぶデータサイエンス入門です。入門とは言っても、すでにTableauでビジュアル分析をしていて、機械学習を用いるデータ活用にチャレンジしたい方を対象としています。CRISP-DMプロセスの中で楽ができるところはTableauで楽をして、モデリングには最新アルゴリズムを無料で利用できるPythonを組み合わせることで、「ちょっと難しそう」と思われがちなデータサイエンスに気軽にチャレンジできます。 | データサイエンス(データ分析)ブーム以来、上手に活用できている企業と活用に失敗した企業に二極化しつつあります。では、成功した企業と失敗した企業の違いはどこにあるのでしょうか。本書は、データ分析プロジェクトの計画からビジネスへの適用までを広く理解できるようにわかりやすく解説した入門書です。先進的な取り組みをしている企業の最新事例から、データ分析のプロセス、分析手法、クラウドサービス、用語まで紹介します。 | いま多くの企業で、データサイエンスを理解できる人材の需要が急増しています。本書は、データサイエンスや機械学習の概要を、初心者向けに難しい言葉や難解な数式を省き、わかりやすい言葉で解説した入門書です。「データサイエンスって何?」からはじめて、よく聞くキーワードや押さえておきたいトピック、ビジネスシーンでデータサイエンスがどう生かされているのかという最新事例まで、ポイントを絞って具体的に紹介します。 |
商品の説明
著者について
《清水隆介》
現在、武田薬品工業株式会社にて勤務。2004 年から株式会社クロスキャットにてBI導入に携わり、その後のユーザー企業、SIerに於いても、BI を中心としたデータ分析基盤の構築・運用を経験。2016 年から2021 年までの6 年間Japan Tableau User Groupの運営に参加。
《前田周輝》
現在、エーザイ株式会社にて勤務。ベンチャー企業、大手ERP 企業で営業とプロダクト開発を担当。リクルート( 現リクルートホールディングス) にてWEB 解析ツールの全社導入、ビッグデータ基盤構築、BI プロジェクトの責任者としてデータ活用を推進し、2021年よりエーザイにてDX とデータ活用を担当。2014 年から 2018 年まで Tableau ユーザー会代表をつとめる。
《三好淳一》
現在、株式会社イノヴァストラクチャー( 代表取締役)、株式会社リフレクト(代表取締役)。ピープルアナリティクス協会上席研究員、TableauHR ユーザー会幹事。ベンチャー、大手市場調査会社にてデータサイエンティストとして、商品開発、事業開発を担当。2014 年、データ分析コンサルティング会社イノヴァストラクチャーを創業。課題解決のため様々な領域( 人事、マーケティング、営業、経営等 ) のデータ 活用コンサルティングを行っている。
《小野泰輔》
現在、日本キャタピラーにて勤務。国際電話会社や、インターネットプロバイダのプロダクト担当、法人営業、投資家向け広報 (IR)
を経て、キャタピラージャパンに入社。その後、キャタピラーのディーラである日本キャタピラーに移り、事業計画の策定やレポーティング業務に携わる。2013 年に Tableau を使ったデータ分析プロジェクトを立ち上げ、情報システム部門や米国キャタピラー社の BI チームと連携しながら、レポートの開発や情報分析の基盤構築、スタッフへのトレーニングを進めた。
《山口将央》
現在、株式会社 shizaiにて勤務。新卒でデータのコンサルティング会社にて分析を行う。その後、コンサルティング会社・事業会
社を経て、株式会社 shizai に参画。株式会社 shizai では、インフラ・フロントエンド・バックエンドの開発を担当している。
現在、武田薬品工業株式会社にて勤務。2004 年から株式会社クロスキャットにてBI導入に携わり、その後のユーザー企業、SIerに於いても、BI を中心としたデータ分析基盤の構築・運用を経験。2016 年から2021 年までの6 年間Japan Tableau User Groupの運営に参加。
《前田周輝》
現在、エーザイ株式会社にて勤務。ベンチャー企業、大手ERP 企業で営業とプロダクト開発を担当。リクルート( 現リクルートホールディングス) にてWEB 解析ツールの全社導入、ビッグデータ基盤構築、BI プロジェクトの責任者としてデータ活用を推進し、2021年よりエーザイにてDX とデータ活用を担当。2014 年から 2018 年まで Tableau ユーザー会代表をつとめる。
《三好淳一》
現在、株式会社イノヴァストラクチャー( 代表取締役)、株式会社リフレクト(代表取締役)。ピープルアナリティクス協会上席研究員、TableauHR ユーザー会幹事。ベンチャー、大手市場調査会社にてデータサイエンティストとして、商品開発、事業開発を担当。2014 年、データ分析コンサルティング会社イノヴァストラクチャーを創業。課題解決のため様々な領域( 人事、マーケティング、営業、経営等 ) のデータ 活用コンサルティングを行っている。
《小野泰輔》
現在、日本キャタピラーにて勤務。国際電話会社や、インターネットプロバイダのプロダクト担当、法人営業、投資家向け広報 (IR)
を経て、キャタピラージャパンに入社。その後、キャタピラーのディーラである日本キャタピラーに移り、事業計画の策定やレポーティング業務に携わる。2013 年に Tableau を使ったデータ分析プロジェクトを立ち上げ、情報システム部門や米国キャタピラー社の BI チームと連携しながら、レポートの開発や情報分析の基盤構築、スタッフへのトレーニングを進めた。
《山口将央》
現在、株式会社 shizaiにて勤務。新卒でデータのコンサルティング会社にて分析を行う。その後、コンサルティング会社・事業会
社を経て、株式会社 shizai に参画。株式会社 shizai では、インフラ・フロントエンド・バックエンドの開発を担当している。
登録情報
- 出版社 : 秀和システム; 第3版 (2022/11/15)
- 発売日 : 2022/11/15
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 672ページ
- ISBN-10 : 479806789X
- ISBN-13 : 978-4798067896
- 寸法 : 23.5 x 18.3 x 3 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 44,274位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 117位データベース処理
- - 1,704位実践経営・リーダーシップ (本)
- - 1,975位その他のビジネス・経済関連書籍
- カスタマーレビュー:
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2023年1月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
書体が細すぎて視認性が低く、読みづらい。また、ページ数を減らすためか、文字詰めも詰め気味で、タイポグラフィ面・組版面で難あり。第3版まで版を重ねており、著者のブランド力や解説内容そのものなどは申し分ないと思われるだけに、非常にもったいない
2022年11月28日に日本でレビュー済み
Tableauの機能を紹介する書籍はたくさんありますが、BI導入でよくある失敗を避けるためのデータ分析の考え方や、Tableauの公式より詳細なユーザー事例が紹介されており、とても参考になりました。
第3部「それで?」と言われない Tableau データ分析の考え方
第4部 応用例で見る Tableauデータ分析:商品分析、顧客分析
第5部 Tableauユーザー事例
以上の章は、Tableauユーザー必見の内容だと思います。
第3部「それで?」と言われない Tableau データ分析の考え方
第4部 応用例で見る Tableauデータ分析:商品分析、顧客分析
第5部 Tableauユーザー事例
以上の章は、Tableauユーザー必見の内容だと思います。
2023年11月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
キャプ画だけ張って操作手順は文章でダラダラ書かれてます。
一応選択した箇所がアクティブになってる画像を取得してはいますが、明らかに手抜きです。
あとキャプ画の色が薄すぎて32インチのモニタでめっちゃ拡大してもよく見えない。
共同著者が5人もいるのに、全員気が利かない類友の集まりかw
kindleで4366円というかなりの高額だから余計文句言いたくなる。
自分が開発したツールのマニュアルや業務の手順書を作る際
キャプ画のクリックする箇所をオートシェイプで囲ったり、吹き出しに説明を書いたり
もっと視覚的にわかりやすく作ります。
文章で書く説明は概要・理由・注意点などです。
とにかくこうやればこういう結果になるから、みたいな感じで
機能の説明や理由付けみたいなものがないので記憶に残り辛いです。
一応選択した箇所がアクティブになってる画像を取得してはいますが、明らかに手抜きです。
あとキャプ画の色が薄すぎて32インチのモニタでめっちゃ拡大してもよく見えない。
共同著者が5人もいるのに、全員気が利かない類友の集まりかw
kindleで4366円というかなりの高額だから余計文句言いたくなる。
自分が開発したツールのマニュアルや業務の手順書を作る際
キャプ画のクリックする箇所をオートシェイプで囲ったり、吹き出しに説明を書いたり
もっと視覚的にわかりやすく作ります。
文章で書く説明は概要・理由・注意点などです。
とにかくこうやればこういう結果になるから、みたいな感じで
機能の説明や理由付けみたいなものがないので記憶に残り辛いです。
2024年2月11日に日本でレビュー済み
この本は、「Tableauとは何か?」から始まり、実際のプロジェクト推進や活用事例のインタビューに至るまで、幅広いテーマを扱っており、読み応えがあります。
特に9章のデータ分析プロジェクト推進プロセスについては、Tableau以外の分析ツールを使用している方にも、実際のプロジェクト推進において役立つ内容が含まれていると思います。
ただし、特別寄稿の章では、突然構成とテイストが変わるため、少々驚かれるかもしれません。
特に9章のデータ分析プロジェクト推進プロセスについては、Tableau以外の分析ツールを使用している方にも、実際のプロジェクト推進において役立つ内容が含まれていると思います。
ただし、特別寄稿の章では、突然構成とテイストが変わるため、少々驚かれるかもしれません。
2023年8月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
内容はともかく、字が細く薄すぎて、何か印刷でトラブルがあったのかと思うほどです。
あと、ユーザーコミュニティの仲間内サークル馴れ合い感をアピールするような内容は一般の技術書としては不要なので、削除していただきたいです。
あと、ユーザーコミュニティの仲間内サークル馴れ合い感をアピールするような内容は一般の技術書としては不要なので、削除していただきたいです。
2022年11月24日に日本でレビュー済み
ユーザーの、ユーザーによる、ユーザーのためのTableau本もいよいよ第3版となりましたね。
内容が非常に網羅的でページ数も多い(655ページ)ですが、その分ステップバイステップの説明でわかりやすいと思いました。
個人的には11章の演習と、12章の事例がとても印象に残っています。
第2部(3章~7章)でしっかりと基礎を固めることができるのではないでしょうか。
第3部(8章~9章)あたりではデータ分析プロジェクトの進め方や考え方にも言及されており、Tableauを始めて触る人はもちろんですが、データ分析に関わる方が参考になる内容が含まれています。
Tableauを初めて触る方全員におススメです。
内容が非常に網羅的でページ数も多い(655ページ)ですが、その分ステップバイステップの説明でわかりやすいと思いました。
個人的には11章の演習と、12章の事例がとても印象に残っています。
第2部(3章~7章)でしっかりと基礎を固めることができるのではないでしょうか。
第3部(8章~9章)あたりではデータ分析プロジェクトの進め方や考え方にも言及されており、Tableauを始めて触る人はもちろんですが、データ分析に関わる方が参考になる内容が含まれています。
Tableauを初めて触る方全員におススメです。
2023年11月4日に日本でレビュー済み
このツールの使い方を知りたいのに、それ以外の話が多すぎる。
ユーザー同士の仲良しこよし感が、無理だった。こういうスタンスの本であれば、もっとそれを全面に出してくれたら先に気づけたのにと思う。
ツールの使い方の本に、長々と事例の話は不要。使用例はおそらく自分たちが使ったであろう限定的な用途を紹介しているだけで、一般的に汎用性があるもとは言えず、使えない。
そもそも文字が薄くて小さくて詰まっていて、読むのが疲れる。ツール以外のページが多いため、厚くて重い。
ユーザー同士の仲良しこよし感が、無理だった。こういうスタンスの本であれば、もっとそれを全面に出してくれたら先に気づけたのにと思う。
ツールの使い方の本に、長々と事例の話は不要。使用例はおそらく自分たちが使ったであろう限定的な用途を紹介しているだけで、一般的に汎用性があるもとは言えず、使えない。
そもそも文字が薄くて小さくて詰まっていて、読むのが疲れる。ツール以外のページが多いため、厚くて重い。
2023年11月30日に日本でレビュー済み
価格に対して内容がない気がしてしまう。
どのポイントを伝えたいのかいまいち分からず進む。
改善の余地ありと思っています。
どのポイントを伝えたいのかいまいち分からず進む。
改善の余地ありと思っています。