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深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版 Kindle版

4.0 5つ星のうち4.0 592個の評価
すべての形式と版を表示

大好評！デジタル時代の必携リテラシー、G検定の「公式テキスト」の改訂版！

【本書の特徴】
・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
・改訂された新シラバスに完全準拠。
・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
・章末問題を大増量。分かりやすい解説付き。
・ディープラーニングに関する入門書としても最適。

【対象読者】
・ G検定を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについて概要を学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人・DX推進を検討している人

【G検定とは】
・内容：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する
・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験）
・日程：年3回（詳細は公式サイトにて公表）

【目次】
試験の概要
第1章 人工知能（AI）とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 人工知能分野の問題
第4章 機械学習の具体的手法
第5章 ディープラーニングの概要
第6章 ディープラーニングの手法
第7章 ディープラーニングの社会実装に向けて
Appendix　事例集 産業への応用

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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  1. 本の長さ
    564ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    翔泳社
  5. 発売日
    2021/4/27
  6. ファイルサイズ
    66324 KB
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    有効
  8. Word Wise
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出版社より

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

基礎から重要事項まで詳しく解説

最新の活用事例も紹介

豊富な章末問題

基礎から重要事項まで詳しく解説

人工知能（AI）の基礎、「ディープラーニングとは何か」から、その手法、社会実装に向けての応用まで。

最新の活用事例も紹介

ディープラーニングの具体的な活用事例も併せて学習することができます。

豊富な章末問題

章末についている豊富な問題を解き、詳しい解説を読むことで、検定試験対策ができます。

G検定受験者の声１

G検定受験者の声①

AIについての知識を学ぶ上で、よいきっかけとなる。AI作成に重要なのはプログラムスキルではなく、理論を理解していることなので、まず最初にこの資格勉強をするのは理にかなっていると思う。

G検定受験者の声１

G検定受験者の声②

G検定は会社の中でAI導入を検討する際に、どんなAIを検討するべきかとか、協力会社のAIデザインとの齟齬がないか、何かリスクが発生しないかを、何となく感じ取れる試験だと思う。

G検定受験者の声１

G検定受験者の声③

今後利用する機会が増えていくAIについて幅広く知識が習得できる。作る側、利用する側どちらの立場でもAIのメカニズムが理解する事が重要と感じた。

G検定受験者の声１

G検定受験者の声④

試験の方法や出題内容、合否の発表に至るまで細部に渡り計算されている素晴らしい試験だと思いました。これからもAIだけでなく他の分野においても主体的に学び続ける姿勢を持ち続けたいと思わせていただけるきっかけになりました。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B08XZDJDH2
  • 出版社 ‏ : ‎ 翔泳社; 第1版 (2021/4/27)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2021/4/27
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 66324 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 564ページ
  • カスタマーレビュー:
    4.0 5つ星のうち4.0 592個の評価

著者について

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  1. 巣籠 悠輔

    巣籠 悠輔

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  2. 今井 翔太

    今井 翔太

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    1994年、石川県金沢市生まれ。東京大学 大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾研究室 に所属。人工知能分野における強化学習の研究、特にマルチエージェント強化学習の研究に従事。ChatGPT登場以降は、大規模言語モデル等の生成AIにおける強化学習の活用に興味。著書に『生成AIで世界はこう変わる』（SBクリエイティブ），『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版』（翔泳社）、『AI白書2022』（角川アスキー総合研究所）、訳書にR. Sutton著『強化学習（第２版）』（森北出版）など。

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  3. 瀬谷 啓介

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上位レビュー、対象国： 日本

匿名希望
5つ星のうち5.0 AI検定対策にも
2024年5月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
情報学科の息子のために購入。
G検定のためでもあるが、その前にAI検定対策として大学の資格取得対策講座で使用している。分かりやすくて章末問題も沢山あり良いものだと思う。
役に立った
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Sari
5つ星のうち4.0 やっぱ英語の語彙沢山
2023年2月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
一般の知識だと難しいレベルですね。このG検定のは、言葉や単語がちょっとしか分からないです。本当にこの本を勉強するとまあまあ行けるかと思うです。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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sasakid
5つ星のうち3.0 機械学習の概要を知るには良かった
2024年2月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
G検定用ではなく、AWSの機械学習の資格用に買いました。

〇良かった点
・特に数式を知らなくても読むことが出来た。
・機械学習に使われる技術が図示されて分かりやすかった。
・機械学習の基本から説明されているので、予備知識無くてもこの本から読めた

〇悪かった点
・章末に問題があるが、歴史クイズみたいでいまいち
・機械学習の用語が出てくるか特に説明が無いのも多いので、別途調べる必要がある
・機械学習に直接触れているページが少なく、機械学習の歴史や事例紹介が多かった。

〇まとめ
初めて機械学習に0から学ぶには良いと思います。あくまで概要を知るに留まるのでもっと詳しく知りたいなら他の本が必要となります。
内容は分かりやすいので、この本と取っ掛かりに機械学習を学ぶには良いかと思います。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Kindleのお客様
5つ星のうち5.0 ディープラーニングについてよく分かる
2024年4月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
G検定の為に購入.
全体的に文字が多いが,図や絵も入っており,分かりやすくまとまっています.
初めてのAIに取り掛かるときに少しとっつきづらい部分(強化学習など)はありますが,全体的には分かりやすくスッキリまとまっています.
役に立った
 レポート
KF
5つ星のうち4.0 公式ですしね
2023年1月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
勉強中ですが、文字が見やすいですね。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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あにょん
5つ星のうち5.0 G検定用に最適
2024年2月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
単語が難しいので、chatgptを使いながら勉強しました。ボリュームが多く勉強のしがいがあります！
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち3.0 シラバスの補強程度と考えるべし
2023年9月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
テキストだけでは半分もカバーできないのではないか。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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pam
5つ星のうち5.0 よかった
2024年2月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
幅広くディープラーニングに関連して網羅されており勉強になった。
役に立った
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