30日間無料体験

この注文でお急ぎ便、お届け日時指定便を無料体験 Amazonプライム無料体験について

Kindle版 (電子書籍)
￥2,134 (64pt)

すぐに購読可能

単行本（ソフトカバー）
￥2,178 (131pt)

ポイント: 131pt (6%) 詳細はこちら

無料配送 3月31日日曜日にお届け
詳細を見る

または最も早い配送明日 3月30日にお届け（6 時間 59 分以内にご注文の場合）
詳細を見る

お届け先を選択

在庫あり。在庫状況について

￥￥2,178 () 選択したオプションを含めます。最初の月の支払いと選択されたオプションが含まれています。詳細

出荷元

Amazon.co.jp

出荷元

Amazon.co.jp

販売元

Amazon.co.jp

販売元

Amazon.co.jp

支払い方法

お客様情報を保護しています

支払い方法

お客様情報を保護しています

Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。詳細はこちら

詳細はこちら

すべて見る

ギフトの設定

無料配送 4月2日-3日にお届け（10 時間 59 分以内にご注文の場合）
詳細を見る

お届け先を選択

中古商品: 非常に良い | 詳細

発売元買取王子本店

画像はありません

選択したカラーの画像がありません。
カラー：

このビデオを見るには、次をダウンロード Flash Player

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書単行本（ソフトカバー） – 2019/9/2

株式会社アイデミー (著), 山口達輝 (著), 松田洋之 (著)

102

すべての形式と版を表示

{"desktop_buybox_group_1":[{"displayPrice":"￥2,178","priceAmount":2178.00,"currencySymbol":"￥","integerValue":"2,178","decimalSeparator":null,"fractionalValue":null,"symbolPosition":"left","hasSpace":false,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"gmp92AavTHcEpvmOx99RfSy6C1luCbOocLD%2FLOTgy%2BopwP9fJfBFTMhaoWxiW3eLHo5B1UcQE7PfFQUNP7XmeqxBDMqszfQ541kVh9HoT5MlB%2FVWwfXzWGeRQBMqdQyxzmPMh8BddS8%3D","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"NEW","aapiBuyingOptionIndex":0}, {"displayPrice":"￥1,410","priceAmount":1410.00,"currencySymbol":"￥","integerValue":"1,410","decimalSeparator":null,"fractionalValue":null,"symbolPosition":"left","hasSpace":false,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"gmp92AavTHcEpvmOx99RfSy6C1luCbOoPMneshCSE%2Fi3X1WFKVHo783OwObv1VWL9%2FICZVgSzXmNFU%2FbP5WowtwdptzFVSjn0RZWG%2BpvNkRBIonky9yamdInYQ16mGaQJ%2F2yWeeQQAuVUSNl2N7r%2BJDRKB0RJcFnMP1JOrYUyoWksrg5Rv5tvg%3D%3D","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"USED","aapiBuyingOptionIndex":1}]}

購入オプションとあわせ買い

機械学習とディープラーニングの基本がわかる！

機械学習・ディープラーニングについて学ぶための、図解形式の解説書です。エンジニア1年生、機械学習関連企業への就職・転職を考えている人が、機械学習・ディープラーニングの基本と関連する技術、しくみ、開発の基礎知識などを一通り学ぶことのできる、最初の1冊目にふさわしい入門書を目指します。

この商品に関する問題を報告する

本の長さ

240ページ
言語

日本語
出版社

技術評論社
発売日

2019/9/2
寸法

15.1 x 1.7 x 21.2 cm
ISBN-10

429710640X
ISBN-13

978-4297106409
すべての詳細を表示

よく一緒に購入されている商品

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

￥2,178

131ポイント(6%)

最短で3月31日日曜日のお届け予定です

在庫あり。

この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。

+

￥2,200

100ポイント(5%)

最短で3月31日日曜日のお届け予定です

在庫あり。

この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。

+

￥2,178

95ポイント(4%)

最短で3月31日日曜日のお届け予定です

残り18点（入荷予定あり）

この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。

総額:

当社の価格を見るには、これら商品をカートに追加してください。

ポイントの合計: pt

もう一度お試しください

詳細

追加されました

これらの商品のうちのいくつかが他の商品より先に発送されます。

詳細の表示詳細の非表示

一緒に購入する商品を選択してください。

高橋海渡
17
単行本（ソフトカバー）
34個の商品：￥1,444から
AIエンジニア研究会
28
単行本（ソフトカバー）
32個の商品：￥1,238から
斎藤康毅
826
単行本（ソフトカバー）
100個の商品：￥1,000から
須藤秋良
189
単行本（ソフトカバー）
40個の商品：￥2,680から
渡部徹太郎
90
単行本（ソフトカバー）
38個の商品：￥770から
赤石雅典
211
単行本
41個の商品：￥1,800から

出版社より

図解即戦力IT・開発シリーズの特徴


カラーイラストでわかりやすい！全体で100点以上の豊富なフルカラーイラストで、文字だけではわかりづらい概念や技術が理解しやすくなります。	キーワード形式で理解しやすい！テーマに沿ったキーワード形式で構成されているので、重要な語句と内容を読むだけで押さえることができます。	本文の重要箇所をハイライト表示！本文の重要な単語や内容を蛍光色でハイライト表示しているので、文章の要点を効率良く理解することができます。

商品の説明

出版社からのコメント

機械学習・ディープラーニングについて、エンジニア1年生や機械学習関連企業への就職・転職を考えている人が、基本と関連する技術、しくみ、開発の基礎知識などを一通り学ぶことができます。

内容（「BOOK」データベースより）

キーワードベースで基礎知識やコア技術をわかりやすく理解できる!就職・転職を目指す学生やエンジニアから関連部門の営業やビジネスマンまで、技術の必須知識をまるごと理解!!

著者について

山口　達輝（やまぐち　たつき）
株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy Premium Planにおいて、受
講者に対する基本的な機械学習プログラミングの指南から、実践的
な機械学習システムの実装までをフォローアップする。
大学ではモビリティの自動運転技術を専攻していたものの、偶然
取っていた他学科の講義で講師の与太話に機械学習の可能性を感じ、
AIエンジニアとなる。
現在の興味は、人工知能と脳科学の学際領域。人間の心とは何か、
中学生時代から抱いていた興味を再び胸に、認知科学の論文を読み
漁る。

松田　洋之（まつだ　ひろゆき）
株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy Premium Plan受講者に対
する質問回答・カウンセリングや、Aidemyの教材修正に携わる。
元々は文系出身。高校在学中の数学の思い出は、三角関数の加法定
理で挫折したこと。一度は文系学問（経済学）を専攻することを決め
ていたものの、大学在学中に工学系に転じ、機械学習エンジニアと
なる。興味は、経済学と情報科学の融合領域。前者では財の配分の
最適化を、後者では計算資源の最適化を考えるという点で、両者は
それほど変わらないのではないかと考えている。また、機械学習で
は積分をほとんど使わないと感じており、文系出身であっても正し
く学べば機械学習エンジニアへの道が開けると確信している。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

山口/達輝
株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy Premium Planにおいて、受講者に対する基本的な機械学習プログラミングの指南から、実践的な機械学習システムの実装までをフォローアップする

松田/洋之
株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy Premium Plan受講者に対する質問回答・カウンセリングや、Aidemyの教材修正に携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2019/9/2)
発売日 ‏ : ‎ 2019/9/2
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 240ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 429710640X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297106409
寸法 ‏ : ‎ 15.1 x 1.7 x 21.2 cm

Amazon 売れ筋ランキング: - 11,542位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 18位情報学・情報科学全般関連書籍

カスタマーレビュー:
102

カスタマーレビュー

5つのうち4.1つ

102グローバルレーティング

この商品をレビュー

カスタマーレビューを書く

レビューのソート基準

上位レビュー、対象国：日本

レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。

Amazon Customer

入門書のその前に

2019年12月4日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

図解が多くわかりやすいです。
数式やソースコードは出てきません。多変量解析や機械学習のアルゴリズムをざっくりと理解するのに適しています。
多変量解析の入門書に手を出して数式がさっぱりわからず詰まっていましたが、この本のおかげで他の本も読み進められるようになりました。
初学者の方はまずはこの本を読んでアルゴリズムの概要や用途を知るところから始めると良いと思います。

25人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

dicdic

G検の参考書選びの時に目に留まらなかったことが悔やまれる

2023年11月2日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

全ページカラーで写真も多く、文字の大きさや表現がわかり易いです。手法別に項目がきれいに整理されているため、読み進めやすいし、思い出したい時にさっとピックアップして復習することができます。
　とっつきやすいですが、数式やコードがほとんど掲載されていないため、そういうものを求めている人は文句を言わず他をあたった方が良いです。
　機械学習の歴史や各手法の概要を学べるという意味で、G検定の参考書にピッタリです。ただし、数理や法律関係についての細かな説明がないことを意識しておく必要はあります。
　私はG検に向け2冊の教科書で勉強しましたが、正直言って1冊(公式テキスト)は使い物になりませんでした。試験直前になってこちらの本を書店でみつけ、初めからこれで勉強すればよかったと後悔しました。一応合格しましたが、教科書は人に譲り、こちらをAmazonで購入しました。手元に置いて知識をマメにフォローアップしていこうと思います。

役に立った

Amazon カスタマー

AIの全体像と現在の技術レベルが理解できます。

2020年1月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

非常に良い本です。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

max

興味があれば、最初に読む本

2020年3月31日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

一通り読んで、一応わかったつもりになってます。

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Tomato

初学者は最初に読む本

2022年10月2日に日本でレビュー済み

G検定受験のために読みました。
公式テキストと赤本を読んでいて辛かったのですがこちらは絵や説明が多くわかりやすかったです。先にこっちを読むべきでした。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

まみむめ

タイトル通り必須となる基礎知識が全部わかります

2019年10月13日に日本でレビュー済み

Coursera Machine Learning 受講前後に読むと、どこまでがしっかり理解できて、どこからさらに学ばないといけないかがはっきりします。

10人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

エイニイ

入門書としてオススメ

2020年9月20日に日本でレビュー済み

図解も多く、難しい数式や用語もないので、プログラミングを行ったことの無い私でも簡単に読むことが出来ました。入門書としては非常にオススメです。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Posthuman

中盤以降はただの要約書

2023年7月19日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

機械学習を勉強している者です。
この本の前に、専門性の高い同ジャンルの書籍を購入しましたが、用語の理解が進まず全体を把握することが困難でした。
そのため、より説明が易しい本書を購入したのですが、説明文も理解しやすく図解も多様されています。「専門書」という立ち位置ではないのですが、前半までは機械学習の入門書として素晴らしいと評価します。

ただし、本書の第4章以降では、同じように図解は使われているのですが、説明が明らかに不足しておりただの要約文になっています。
機械学習の「奥の深さ」から、丁寧に説明するのは文量的に難しいとは思うのですが、たとえるなら「60分の講義内容」を「5分で要約」したような内容です。
その背景やユースケースなどの説明が欠けているため、本書でアルゴリズム等、本質的な内容を理解するのは不可能でしょう。第3章まではよい内容のため、残念です。
「Aは〜という問題を抱えています。それを改善したモデルがBです。」など、用語は多く登場するのですが、具体的にどのように改善したモデルなのか、また、どのようなケースで使われているのか、現時点でどの程度の割合で使われているのか、などが分からないのです。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

	非会員	プライム会員
通常配送	¥410 - ¥450*	無料
お急ぎ便	¥510 - ¥550
お届け日時指定便	¥510 - ¥650

Amazon Advertising 商品の露出でお客様の関心と反応を引き出す	Audible（オーディブル）「聴く」読書会員なら聴き放題	アマゾンウェブサービス（AWS）クラウドコンピューティングサービス	Amazonアウトレット訳あり商品をお手頃価格で販売

Amazonビジネス（法人購買）請求書払い法人価格・数量割引	AmazonGlobal 65か国/地域以上への海外配送がより簡単に	Shopbop 世界中の厳選されたファッションアイテム

プライム無料体験をお試しいただけます

画像はありません