本書は統計検定準1級範囲を手広くカバーしており、読みこんでいくと、必要と思える情報がかなり細かなとこまでのっており、統計の事を調べるにはけっこう便利な情報がつまっています。
ただ、多くの人が口をそろえていうように、この本(のみ)で勉強を進めるのは非常に難しいので、その他の本も数冊必要でしょうが、統計検定準1級を考えている方はとりあえずは必要な本だと思います。
参考までに自分が使った本の中でよかったのは(前提知識は数IIIレベルの微積はOK)
・準1級問題集
・1級問題集の人文の問題(因子分析なんかの問題で、簡単だった年の)
・マセマの統計
・心理統計学ワークブック
・44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方
・数理統計学の基礎、よく分かる予測と確率変数
・リスクを知るための確率統計入門
・多変量解析が分かる
・入門はじめての時系列分析
・(統計学の確率論、その先へ)
その他いろいろな本をつまみ食いしましたが、参考になれば
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日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック 単行本 – 2020/5/29
日本統計学会
(編集)
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統計検定準1級試験対応の公式テキスト。
出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。
頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。
統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。
【 目 次 】
1 事象と確率
2 確率分布と母関数
3 分布の特性値
4 変数変換
5 離散型分布
6 連続型分布と標本分布
7 極限定理,漸近理論
8 統計的推定の基礎
9 区間推定
10 検定の基礎と検定法の導出
11 正規分布に関する検定
12 一般の分布に関する検定法
13 ノンパラメトリック法
14 マルコフ連鎖
15 確率過程の基礎
16 重回帰分析
17 回帰診断法
18 質的回帰
19 回帰分析その他
20 分散分析と実験計画法
21 標本調査法
22 主成分分析
23 判別分析
24 クラスター分析
25 因子分析・グラフィカルモデル
26 その他の多変量解析手法
27 時系列解析
28 分割表
29 不完全データの統計処理
30 モデル選択
31 ベイズ法
32 シミュレーション
出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。
頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。
統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。
【 目 次 】
1 事象と確率
2 確率分布と母関数
3 分布の特性値
4 変数変換
5 離散型分布
6 連続型分布と標本分布
7 極限定理,漸近理論
8 統計的推定の基礎
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10 検定の基礎と検定法の導出
11 正規分布に関する検定
12 一般の分布に関する検定法
13 ノンパラメトリック法
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20 分散分析と実験計画法
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26 その他の多変量解析手法
27 時系列解析
28 分割表
29 不完全データの統計処理
30 モデル選択
31 ベイズ法
32 シミュレーション
- 本の長さ330ページ
- 言語日本語
- 出版社学術図書出版社
- 発売日2020/5/29
- 寸法14.8 x 2 x 21 cm
- ISBN-10478060852X
- ISBN-13978-4780608526
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登録情報
- 出版社 : 学術図書出版社 (2020/5/29)
- 発売日 : 2020/5/29
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 330ページ
- ISBN-10 : 478060852X
- ISBN-13 : 978-4780608526
- 寸法 : 14.8 x 2 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 1,811位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2023年6月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2023年2月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計検定準一級の範囲を網羅することに特化しており、個別の項目の説明がとても少ない。この本を一通り読んで、わからない部分を他の本で理解するのがいいと思う。
2023年6月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
初学者がこれだけで勉強するのは無理だと思いますが、多少学んだことがある人的にはよくまとまっていてわかりやすいと思います。
16章だけ行間マシマシ説明不足でウルトラ分かりにくいですが。
16章だけ行間マシマシ説明不足でウルトラ分かりにくいですが。
2023年7月1日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これを読んで勉強するというよりは、この本を理解できるまで他の教科書などで勉強しなさいというスタンス。
2022年10月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2級のテキストより分厚く、数式もなかなかレベルが高いです。
有利関数の微分、偏微分、重積分などを十分に理解してないと、この本を攻略するのは難しいと思います。
しかし、難しい分、得られる知識も多いです。
有利関数の微分、偏微分、重積分などを十分に理解してないと、この本を攻略するのは難しいと思います。
しかし、難しい分、得られる知識も多いです。
2023年1月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
それぞれの分野ごとに例題や練習問題があり、とても分かりやすい。一冊持っておこう。
2022年11月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
準1級対応、とありますが1級の勉強にも十分過ぎるほど使えます。というよりも、別に1級の参考書が出てますが、こちらの方が良くまとまっている気がします。問題も豊富なので身につきやすい。
2021年9月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計検定準一級の内容は
一級のテキストではカバーしてない
機械学習などの独特な範囲もある
のでその対策として購入しました。
公式のテキストで、準一級の試験範囲を
効率的に、まとめて学習できて
良いと思います。
一級のテキストではカバーしてない
機械学習などの独特な範囲もある
のでその対策として購入しました。
公式のテキストで、準一級の試験範囲を
効率的に、まとめて学習できて
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