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データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門 単行本(ソフトカバー) – 2023/3/16
購入オプションとあわせ買い
変化の激しい今の時代、これまでの経験則だけでビジネスにおける重要な決定を下すことは難しくなってきました。そんなときに使われるのがデータ分析です。仮説を立て、データを活用して検証することで、カンや経験だけではない根拠にもとづいて意思決定をすることができます。
スマートフォン、IoTなどの普及により、企業はあらゆるデータを取得することができるようになりました。そんな中で、データの取得はエンジニアだけの仕事ではなくなってきています。ほしいデータをそのつどエンジニアに依頼していると時間がかかります。ビジネスパーソンがデータ分析力を身につけ、自らデータの収集、検証を行うことで、素早い意思決定が可能になります。こういった背景から、データ分析力で汎用的に使えるSQLを学ぶ必要性も高まっています。
本書では、データ分析のためのSQLという観点から、実務として活用できる必要最低限の知識をまとめます。到達目標は以下のとおりです。
・ビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの構文について理解できる
・他の人が書いたSQL、もしくは自分が過去に書いたSQLを参考にして、ほしいデータを抽出することができる
あえて難しい内容まで踏み込まないことで、SQL初心者でも挫折することなく、最後まで読み進めることができる本を目指します。
以下は、本書で扱う内容です。
・エンジニアとしてではなくビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの知識
・SQLの読み解きができる能力を身につける
本書はただ読み進めるだけでなく、自分のPCにSQLを実行できる環境を構築し、ハンズオンで学びます。DBは、比較的導入が簡単なSQLite(DB Browser for SQLite)を使用します。自身のPCで実際にSQLを実行し、どんな結果が返ってくるのか確認しながら進めることで、ただの知識としてではなく、実務として使えるようなスキルが身につきます。
[目次]
はじめに
第1章 ビッグデータ時代を生き抜くためのビジネススキル「SQL」
データ分析がビジネスにおいて必須である理由
大量のデータを高速に分析できるSQL
SQLの基本的な概念
第2章 SQL実行のための準備
SQLiteを使ったデータ分析環境
SQL実行のための環境構築
SQL実行ツールの使い方
第3章 大量のデータから必要なデータを取得する〜 SELECT / LIMIT / ORDER BY 〜
SQLの基本構文
SQL記述の注意点
さまざまなデータの取得方法
データ分析における「SELECT」の考え方
演習問題
第4章 複数のデータを集約して1つにまとめる〜 集約関数 / GROUP BY / DISTINCT 〜
さまざまなデータを処理する関数
関数を使ってデータを集計する
複数のデータを特定の切り口でまとめる
重複を排除してデータを集計する
データ分析における「集約関数」の考え方
演習問題
第5章 さまざまな条件でデータを取得する〜 WHERE / HAVING 〜
特定の条件をつけてデータを取得する
さまざまな条件指定の方
集約した結果に対して条件をつける
データ分析における「WHERE / HAVING」の考え方
演習問題
第6章 複数のテーブルを「横」に結合する〜 JOIN 〜
複数のテーブルを組み合わせて分析を行う理由
複数のテーブルを「横」に結合するJOIN
データ分析でよく使う内部結合
データ分析でよく使う左外部結合
データ分析における「JOIN」の考え方
演習問題
第7章 複数のテーブルを「縦」に結合する〜 UNION 〜
複数のテーブルを「縦」に結合するUNION
データ分析でよく使うUNIONのパターン
データ分析における「UNION」の考え方
演習問題
第8章 条件に合わせて分類をする〜 CASE 〜
データを分類するCASE式
集約関数とCASE式を組み合わせる
データ分析における「CASE式」の考え
演習問題
第9章 複数のクエリを組み合わせる〜 サブクエリ / WIHT 〜
複数のクエリを組み合わせるサブクエリ
一時テーブル作成のWITH句
データ分析における「サブクエリ」や「WITH句」の考え方
演習問題
おわりに
- 本の長さ240ページ
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2023/3/16
- 寸法21 x 14.8 x 2.1 cm
- ISBN-104297134438
- ISBN-13978-4297134433
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商品の説明
著者について
2016年からは株式会社イーブックイニシアティブジャパンに出向し、社内でデータサイエンスグループを立ち上げグループマネジャー(部長)として社内のデータ活用を促進。 マーケティング施策の効果検証、事業分析、プロダクトのABテストなどデータを活用した意思決定に貢献。チームメンバーのSQLスキルアップや社内全体でのSQL勉強会などのデータ活用スキルアップ活動なども行い、組織全体をデータドリブンにする活動を実施。 2021年から外資系コンサルティング企業に入社し、SQLを使ったデータ分析などデータを活用したマーケティング支援を実施。
また複業としてプロバスケットボールリーグ(Bリーグ)のクラブチームで、マーケティングストラテジストとしてデータ分析のサポートを行ったり、その他複数社でSQLを活用したデータ分析のサポート経験あり。
登録情報
- 出版社 : 技術評論社 (2023/3/16)
- 発売日 : 2023/3/16
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 240ページ
- ISBN-10 : 4297134438
- ISBN-13 : 978-4297134433
- 寸法 : 21 x 14.8 x 2.1 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 136,291位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 90位データベースの一般・入門書
- - 249位データベース処理
- - 6,282位楽譜・スコア・音楽書 (本)
- カスタマーレビュー:
著者について

青山学院大学経営システム工学科卒業。2011年に新卒でヤフー株式会社に入社し、Webエンジニアとしてサービスの開発、運用、企画、提案、など幅広くサービスに貢献。またHadoopやTeradataを利用したデータ分析や Tableauを使った可視化など、データを活用してサービスを成長させる仕組みを導入するなどデータ分析に関わる業務も担当。
2016年からは株式会社イーブックイニシアティブジャパンに出向し、社内でデータサイエンスグループを立ち上げグループマネジャー(部長)として社内のデータ活用を促進。マーケティング施策の効果検証、事業分析、プロダクトのABテストなどデータを活用した意思決定に貢献。チームメンバーのSQLスキルアップや社内全体でのSQL勉強会などのデータ活用スキルアップ活動なども行い、組織全体をデータドリブンにする活動を実施。
2021年から外資系コンサルティング企業に入社し、SQLを使ったデータ分析などデータを活用したマーケティング支援を実施。また複業としてプロバスケットボールリーグ(Bリーグ)のクラブチームで、マーケティングストラテジストとしてデータ分析のサポートを行ったり、その他複数社でSQLを活用したデータ分析のサポート経験あり。
カスタマーレビュー
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
ビジネス以外のSQLとしては、他の方がいいかもしれません。
続編が出るのを楽しみにしています。
今まで、10冊程度SQL本を購入し勉強してきましたが、どれも一長一短で・・・残念でした。
私の理解能力にも起因していますが、今回のこの本のタイトルに誘われ購入しました。
ビジネス上経営トップが要求するデータ分析に対し、当本のテクニックを駆使できる様、
自身のスキルUPに努力します。
内容も入門書と謳っているとおり、初学者でもスーッと頭に入ってくるのはもちろん、仕事で実際に出てきそうな問題も各章ごとについているので、自分の理解度を把握しながらSQLの学習を進めることができます。
おかげさまで今はSQLを書いて仕事ができるようになりました。
入門書と書いてますが、SQLのルールも詳しく書かれており、いまでも辞書的に見返してます。
とにかくSQLを1冊で理解し仕事でつかえるようになるなら、この1冊がおすすめです!
この度、体系的にSQLをおさらいしようと思い、購入しました。
なんとなく理解していた部分がクリアになり、さらに演習問題もあるので、知識の定着にもとても役立ちました。特にcase文を使った集計方法は現場で役立つ手法として目から鱗でした。
初心者の方おすすめな一冊だと思います。
実際にこの本を読んだことで、クエリが構造的に理解することができ、実務レベルで自分でクエリを書く、あるいは他人の書いたクエリを理解するなどがスムーズにできるようになりました。
SQL初心者で普段、tableauなどのBIツールを触っているけど、裏側でどんなクエリが発生しているのか、よく分かっていない人などには、この本で学びを深めると更にBIツールが扱いやすくなるかなと思いました。
コードの書き方も見やすく読みやすい本だったので、是非、この本の応用編としてwindow関数、cross join等を取り上げた本を出版して頂けたら大変有難いです。