初学者として勉強しましたが、内容は基礎〜応用まで網羅されており勉強になります。特に、データサイエンスではよく用いられるPython、Rに加え、実際の職場では先の二言語以上に用いられるであろうSQLまで網羅されているのが美味しいところです！
もう少し解説を丁寧にしてほしい感はありますが、個人的には満足です。
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出版社より
●データサイエンス100本ノックとは？
実践的でワクワクするような課題に取り組みながら、プログラミング、データ分析のスキルを楽しく習得することを目指した、データサイエンス初学者のための問題集です。
●構造化データ加工のスキルを全22区分・100問に体系化！
以下のように分類された100個の問題を楽しめます。
列に対する操作、行に対する操作、あいまい条件、ソート、集計、副問合せ、結合、縦横変換、データ変換、数値変換、四則演算、日付型の計算、サンプリング、外れ値・異常値、欠損値、除算エラー対応、座標データ、名寄せ、データ分割、不均衡データ、正規化・非正規化、ファイル入出力
●本書の特徴
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研修・講座・勉強会にもってこい！問題演習形式ですから
などのテキストに好評いただいています。 |
分析対象のデータセットが付属！本書に付属する分析対象のデータセットは、以下のようなID-POSデータです。
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本番に近い分析環境に触れられる！本書の分析環境は、Dockerコンテナの形式で提供されます。Docker環境を使うことで
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定番の３言語で分析コードを掲載！本書では、１つの問題（＝KNOCK）に対して、３つのプログラミング言語
で「実行イメージ」「実装例」「解説」をまとめています。１つの言語で楽しむも良し。３言語のマスターを目指すも良し。 |
３言語の得手・不得手を実感できる！プログラミング言語にも得手・不得手があります。本書の各問題（＝KNOCK）では、各言語での実装難易度をスターの数で示します。 ★３つ ★★★＝むずかしめ ★２つ ★★☆＝ふつう ★１つ ★☆☆＝やさしめ |
100本ノック環境の利用に必要な要件OS
メモリ
HDD
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